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 培訓課程大綱

JMP培訓統計質量專家培訓大綱

 

第一講:JMP入門

  

  1、JMP的基本操作

  

  2、基本統計量分析

  

  1)統計數據的分類

  

  2)基本統計量分析

  

  3、數據可視化

  

  1)基本統計量的可視化

  

  2)兩個變量數據的可視化

  

  3)多維數據的可視化

  

  4)數據的探索與篩選

  

  第二講:正態總體的統計推斷

  

  1、總體均值的檢驗與估計(標準差已知)

  

  1)總體均值的檢驗

  

  2)總體均值的區間估計

  

  2、總體均值的檢驗與估計(標準差未知)

  

  1)總體均值的檢驗

  

  2)總體均值的區間估計

  

  3、總體方差的檢驗與估計

  

  1)總體方差的檢驗

  

  2)總體方差的區間估計

  

  4、正態分布的檢驗

  

  1)擬合優度檢驗

  

  2)正態分位數圖檢驗

  

  第三講:兩個正態總體的統計推斷

  

  1、獨立雙樣本總體均值差的檢驗與估計(方差齊)

  

  1)獨立雙樣本總體均值差的檢驗

  

  2)獨立雙樣本總體均值差的區間估計

  

  2、獨立雙樣本總體均值差的檢驗(方差不齊)

  

  3、配對雙樣本總體均值差的檢驗與估計

  

  1)配對雙樣本總體均值差的檢驗

  

  2)配對雙樣本總體均值差的區間估計

  

  4、方差齊性檢驗

  

  第四講:方差分析

  

  1、單因素方差分析

  

  1)單因素完全隨機設計

  

  2)單因素隨機區組設計

  

  2、多因素方差分析

  

  1)雙因素無重復完全隨機設計

  

  2)雙因素有重復完全隨機設計

  

  3)雙因素有重復隨機區組設計

  

  3、拉丁方設計的方差分析

  

  4、嵌套設計的方差分析

  

  5、裂區設計的方差分析

  

  6、重復測定的方差分析

  

  1)一元方差分析

  

  2)修正一元方差分析

  

  3)一元方差分析與修正一元方差分析的比較

  

  第五講:一元回歸與相關分析

  

  1、直線相關分析

  

  1)相關關系的直觀判斷

  

  2)相關性檢驗

  

  3)總體相關系數的檢驗

  

  2、直線回歸分析

  

  1)計算直線回歸方程

  

  2)檢驗直線回歸方程

  

  3直線回歸的區間估計

  

  3、曲線回歸分析

  

  1)可線性化的回歸分析

  

  2)多項式回歸分析

  

  3)曲線擬合

  

  第六講:協方差分析

  

  1、協方差分析前的思考

  

  2、協方差分析的原理

  

  3、協方差分析的方法

  

  第七講:分類數據分析

  

  1、總體比率的檢驗

  

  2、單向表中分類概率的檢驗

  

  3、雙向表及其圖形

  

  4、雙向表中分類概率的檢驗

  

  1)2×2雙向表中分類概率的檢驗

  

  2)高維2×2雙向表中分類概率的檢驗

  

  3)m×n雙向表中分類概率的檢驗

  

  5、對應分析

  

  第八講:非參數分析

  

  1、單個總體位置的檢驗

  

  2、獨立雙樣本的檢驗

  

  3、配對雙樣本的檢驗

  

  4、獨立多樣本完全隨機設計的檢驗

  

  5、獨立多樣本隨機區組設計的檢驗

  

  6、秩相關系數的檢驗

  

  第九講:試驗設計

  

  1、試驗設計基礎知識

  

  2、定制設計

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