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  上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 

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一、本課程是怎么樣的一門課程(全面介紹)

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1.1、課程的背景
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?“大數據”作為時下最火熱的IT行業的詞匯,隨之而來的數據倉庫、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。 “大數據” 其實離我們的生活并不遙遠,大到微博的海量用戶信息,小到一個小區超市的月銷售清單,都蘊含著大量潛在的商業價值。
正是由于數據量的快速增長,并且已經遠遠超過了人們的數據分析能力。因此,科學、商用等領域都迫切需要智能化、自動化的數據分析工具。在這樣的背景下,數據挖掘技術應用而生,使得海量數據的分析變得易如反掌。
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?1.2、課程內容簡介
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本課程名為深入淺出數據挖掘技術。所謂“深入”,指得是從數據挖掘的原理與經典算法入手。其一是要了解算法,知道什么場景應當應用什么樣的方法;其二是學習算法的經典思想,可以將它應用到其他的實際項目之中;其三是理解算法,讓數據挖掘的算法能夠應用到您的項目開發之中去。所謂“淺出”,指得是將數據挖掘算法的應用落實到實際的應用中。課程會通過三個不同的方面來講解算法的應用:一是微軟公司的SQL Server與Excel等工具實現的數據挖掘;二是著名開源算法的數據挖掘,如Weka、KNIMA、Tanagra等開源工具;三是利用C#語言做演示來完成數據挖掘算法的實現。
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根據實際的引用場景,數據挖掘技術通常分為分類器、關聯分析、聚類算法等三大類別。本課程主要介紹這三大算法的經典思想以及部分著名的實現形式,并結合一些商業分析工具、開源工具或編程等方式來講解具體的應用方法。
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1.3、課程大綱
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1) ? ??數據挖掘概述與數據
本章講解了數據挖掘技術的起源、應用場景以及基本的處理方法,并對于數據集、數據等基本的概念做了闡釋。
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2) 可視化與多維數據分析(實踐課)
本章講解了數據可視化的基本方法,并分別演示了Excel數據透視表與SQL Server Analysis Service對于多維數據的可視化處理。(OLAP)
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3) 分類器與決策樹
本章講解了分類器的基本概念與應用方法,并具體分析了分類器經典算法之一決策樹的實現方法。
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4) 其他分類器(上)
本章講解了另外兩種經典的分類器算法:基于規則的分類器與基于距離的分類器。
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5) 其他分類器(下)
本章講解了其他一些常見的分類器算法,如基于距離的分類器的改良算法、貝葉斯分類器、人工神經網絡、支持向量機與組合方法等。
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6) 決策樹的應用(實踐課)
本章演示了利用Weka Explorer、KNIME、Tanagra等開源工具進行的數據挖掘處理。演示中對比了幾類數據挖掘算法,如Cart決策樹、C4.5決策樹、KNIME決策樹、簡單貝葉斯分類、組合方法(裝袋)、人工神經網絡、基于規則的分類等。
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7) 關聯分析
本章講解了關聯分析的常見算法,即Apriori算法與FP增長算法。
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8) 購物車數據分析(實踐課)
本章主要演示了利用微軟的解決方案來進行購物車數據的關聯分析,包括SQL Service Analysis Service的關聯分析與Excel結合SSAS外接程序等方法。最后還利用Weka KnowledgeFlow工具來進行關聯分析,以便對比第六章的實踐。
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9) 聚類算法
本章講解了聚類算法的基本原理與常見算法,包含K均值算法、層次聚類、基于密度的聚類算法。
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10) ?聚類算法C#源代碼實現(實踐課)
本章演示如何通過C#源代碼實現聚類算法。

 

 

??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
? ? ? ? ? ? ? ? Threading Architecture
? ? ? ? ? ? ? ? Work Managers
? ? ? ? ? ? ? ? Deadlocks
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Deployment Problems
??????? Troubleshooting JDBC
? ? ? ? ? ? ? ? Data Source Management
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Connectivity Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Connection Leaks
? ? ? ? ? ? ? ? Database Availability
??????? Troubleshooting JMS
? ? ? ? ? ? ? ? Management
? ? ? ? ? ? ? ? MBean Hierarchy
? ? ? ? ? ? ? ? Message Logging
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Lost Messages
? ? ? ? ? ? ? ? Duplicate Messages
??????? Troubleshooting Security
? ? ? ? ? ? ? ? SSL Internals
? ? ? ? ? ? ? ? Keystore Management
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Common SSL Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Certificate Validation
? ? ? ? ? ? ? ? Embedded LDAP
? ? ? ? ? ? ? ? Security Audit
? ? ? ? ? ? ? ? Common LDAP Problems
??????? Troubleshooting Node Manager
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??????? Troubleshooting Clusters
? ? ? ? ? ? ? ? Plug-in Configuration
? ? ? ? ? ? ? ? OHS Overview
? ? ? ? ? ? ? ? Plug-in Connectivity
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? ? ? ? ? ? ? ? Replication Debug Flags
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