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 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
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上課時間和地點 |
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上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
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實驗設備 |
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質量保障 |
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1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
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課程大綱 |
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課程介紹:
本課程主要講述R軟件簡介、R語言基本操作、描述性分析、回歸建模、boostrap自助法抽樣、支持向量機、隨機森林、神經網絡、決策樹、多元分析統計、文本挖掘等數據挖掘分析方法的理論及R軟件編程實現操作。該課程從理論和應用的角度，既用簡潔易懂的語言講述理論方法，又同時實際數據分析，展示R軟件包及相關的程序。不僅僅適合零基礎的R初學者，同時也適合經驗較為豐富的R操作者。該課程可以保證學員從直接進入處理實際問題的狀態，靈活的用課程所講的方法和程序處理實際問題。
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課程大綱:
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章節名稱 |
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第一章 準備工作（一） |
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第一章 準備工作（二） |
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第一章 準備工作（三） |
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第一章 準備工作（四） |
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第二章 R軟件的基本操作（一） |
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第二章 R軟件的基本操作（二） |
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第二章 R軟件的基本操作（三） |
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第二章 R軟件的基本操作（四） |
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第三章 R軟件數據描述性分析（一） |
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第三章 R軟件數據描述性分析（二） |
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第三章 R軟件數據描述性分析（三） |
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第四章 R軟件與回歸建模（一） |
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第四章 R軟件與回歸建模（二） |
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第四章 R軟件與回歸建模（三） |
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第四章 R軟件與回歸建模（四） |
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第五章 R軟件與boostrap |
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第六章 R軟件與決策樹 |
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第七章 R軟件與bagging |
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第八章 R軟件與adaboost |
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第九章 R軟件與支持向量機 |
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第十章 R軟件與神經網絡 |
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第十一章 R軟件與隨機森林 |
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第十二章 R軟件與lasso |
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第十三章 R軟件與文本挖掘（一） |
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第十三章 R軟件與文本挖掘（二） |
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第十四章 R軟件與多元統計分析（一） |
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第十四章 R軟件與多元統計分析（二） |
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第十四章 R軟件與多元統計分析（三） |
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第十四章 R軟件與多元統計分析（四） |
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第十五章 R軟件與應用小結 |
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