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        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程目標(biāo)
在掌握基本原理與理論的基礎(chǔ)上，掌握?qǐng)D像閾值化分割方法與二值化方法、掌握二值圖像的連通組件查找，輪廓查找，橫縱比與面積過(guò)濾，對(duì)象面積與周長(zhǎng)測(cè)量，中心位置尋找，角度測(cè)量，幾何形狀識(shí)別與外形輪廓不變性匹配技術(shù)，對(duì)視頻進(jìn)行分析處理，學(xué)會(huì)背景建模，前景對(duì)象提取，顏色對(duì)象跟蹤，人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)，視頻車道線實(shí)時(shí)檢測(cè)。
適用人群
Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)者，OpenCV開(kāi)發(fā)者，對(duì)人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)感興趣的，在校大學(xué)生，研究生
課程簡(jiǎn)介
基于OpenCV Python框架，詳細(xì)講述圖像二值化的各種方法，二值圖像分析的連通組件分析，輪廓發(fā)現(xiàn)與輪廓分析，輪廓測(cè)量，幾何距分析，距離變換、點(diǎn)多邊形測(cè)試， 基于HU距不變性的輪廓匹配與幾何形狀識(shí)別案例，基于圖像形態(tài)學(xué)的二值圖像預(yù)處理，霍夫直線與圓檢測(cè)各種技巧，通過(guò)擬合實(shí)現(xiàn)直線、圓檢測(cè)方法。視頻讀寫，視頻背景分析，前景對(duì)象mask提取與背景提取，顏色物體對(duì)象跟蹤，實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)，實(shí)時(shí)車道線檢測(cè)等內(nèi)容，內(nèi)容強(qiáng)調(diào)理論與應(yīng)用相結(jié)合，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景與工程應(yīng)用，本課程也是本人在圖像處理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，圖像分析與視頻分析工程長(zhǎng)期工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與分享。
1概述
2認(rèn)識(shí)二值圖像
3圖像二值化
4全局閾值
5自適應(yīng)閾值
6去噪聲對(duì)二值化影響
7聯(lián)通組件掃描-01
8聯(lián)通組件掃描-02
9聯(lián)通組件掃描-03
10輪廓發(fā)現(xiàn)
11圖像測(cè)量
12幾何分析
13距離變換
14點(diǎn)多邊形測(cè)試
15圖像投影
16輪廓匹配
17直線檢測(cè)
18圓檢測(cè)
19直線，曲線，圓擬合檢測(cè)
20圖像形態(tài)學(xué)介紹
21開(kāi)閉操作-01
22開(kāi)閉操作-02
23形態(tài)學(xué)梯度
24更多形態(tài)學(xué)操作
25視頻讀寫
26視頻幀處理
27實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)
28視頻背景分析
29顏色對(duì)象跟蹤
30案例 - 幾何形狀識(shí)別
31案例 – 車道線識(shí)別