 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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- 介紹
- Python的多功能性：從數(shù)據(jù)分析到網(wǎng)絡爬蟲（web crawling）
Python數(shù)據(jù)結構和操作
- 整數(shù)和浮點數(shù)
字符串和字節(jié)
元組和列表
詞典和有序字典
設置和凍結集
數(shù)據(jù)框（pandas）
轉換
用Python進行面向對象編程
- 繼承（Inheritance）
多態(tài)性
靜態(tài)類
靜態(tài)功能
裝飾器（Decorators）
其他
用pandas進行數(shù)據(jù)分析
- 數(shù)據(jù)清理
在pandas中使用矢量數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)整理
排序和過濾數(shù)據(jù)
聚合操作
分析時間序列
數(shù)據(jù)可視化
- 用matplotlib繪制圖表
從pandas內(nèi)使用matplotlib
創(chuàng)建高質量圖表
在Jupyter筆記本中可視化數(shù)據(jù)
Python中的其他可視化庫
在Numpy中矢量化數(shù)據(jù)
- 創(chuàng)建Numpy數(shù)組
矩陣上的常見操作
使用ufuncs
在Numpy數(shù)組上的視圖和廣播
通過避免循環(huán)來優(yōu)化性能
使用cProfile優(yōu)化性能
用Python處理大數(shù)據(jù)
- 使用Python構建和支持分布式應用程序
數(shù)據(jù)存儲：使用SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫
使用Hadoop和Spark進行分布式處理
擴展您的應用程序
Python用于財務工作
- 用于財務處理的軟件包、庫和API
Zipline
PyAlgoTrade
Pybacktest
quantlib
Python API
用其他語言擴展Python（反之亦然）
- C＃
Java
C++
Perl
其他
Python多線程編程
- 模塊
同步
優(yōu)先處理
用Python進行UI編程
- 在Python中構建GUI的框架選項
Tkinter
Pyqt
Python用于維護腳本
- 正確提升和捕獲異常
將代碼組織成模塊和包
了解符號表并在代碼中訪問它們
選擇一個測試框架并在Python中應用TDD
Python用于網(wǎng)絡
- 用于Web處理的包
網(wǎng)絡爬蟲
解析HTML和XML
自動填寫網(wǎng)頁表單
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