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        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

熟練Python常見(jiàn)算法庫(kù)使用；了解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，明確機(jī)器學(xué)習(xí)基本流程； 掌握訓(xùn)練數(shù)據(jù)，特征與標(biāo)簽等基本概念；熟悉常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理；熟練使用Python進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)和參數(shù)調(diào)整；
適用人群
大數(shù)據(jù) 人工智能 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)科學(xué)
課程簡(jiǎn)介
Python常用算法庫(kù)numpy、pandas原理與使用； 機(jī)器學(xué)習(xí)概述；訓(xùn)練數(shù)據(jù)，特征與標(biāo)簽說(shuō)明；常見(jiàn)算法講解，Python算法實(shí)現(xiàn)，算法參數(shù)調(diào)整；

配置環(huán)境要求：win且是64位操作系統(tǒng)
第1章Python數(shù)據(jù)分析概述
1-1認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
1-2掌握 Jupyter Notebook 常用功能
第2章NumPy 數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)
2-1掌握 NumPy 數(shù)組對(duì)象 ndarray
2-2使用Jupyter Notebook實(shí)際動(dòng)手?jǐn)?shù)組例子操作
2-3掌握NumPy矩陣與通用函數(shù)
2-4利用NumPy進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
第3章Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
3-1了解繪圖基礎(chǔ)語(yǔ)法與常用參數(shù)
3-2分析特征間的關(guān)系原理和實(shí)操
3-3分析特征內(nèi)部數(shù)據(jù)分布與分散狀況原理和實(shí)操
3-4畫(huà)各種圖的任務(wù)實(shí)現(xiàn)和講解
第4章pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
4-1讀寫(xiě)不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)
4-2掌握DataFrame的常用操作和動(dòng)手
4-3轉(zhuǎn)換與處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)和動(dòng)手
4-4使用分組聚合進(jìn)行組內(nèi)計(jì)算和動(dòng)手操作
第5章使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理
5-1合并數(shù)據(jù)
5-2清洗數(shù)據(jù)
5-3標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和習(xí)題講解
第6章機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和實(shí)操
6-1機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和實(shí)操開(kāi)始學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和實(shí)操