 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 第1章python機器學習案例實戰
1-1Python環境搭建（推薦Anaconda方式）
1-2Eclipse環境搭建（選擇自己順手的就好）
1-3python機器學習案例實戰01 課程簡介
1-4python機器學習案例實戰02 使用python庫
1-5python機器學習案例實戰03 使用scikit-learn庫建立回歸模型
1-6python機器學習案例實戰04 使用邏輯回歸改進模型效果
1-7python機器學習案例實戰05 模型效果衡量標準
1-8python機器學習案例實戰06 ROC指標與測試集的價值
1-9python機器學習案例實戰07 交叉驗證
1-10python機器學習案例實戰08 多類別問題
1-11python機器學習案例實戰09 梯度下降
1-12python機器學習案例實戰10 實現簡易梯度下降算法
1-13python機器學習案例實戰11 決策樹算法原理
1-14python機器學習案例實戰12 使用ID3算法進行特征選擇
1-15python機器學習案例實戰13 構造決策樹
1-16python機器學習案例實戰14 使用scikit-learn庫建立決策樹
1-17python機器學習案例實戰15 隨機森林模型
1-18python機器學習案例實戰16 無監督聚類問題
1-19python機器學習案例實戰17 聚類結果與離群點分析
1-20python機器學習案例實戰18 K-means實戰案例NBA球員數據分析
1-21python機器學習案例實戰19 神經網絡之前向傳播
1-22python機器學習案例實戰20 單層神經網絡架構
1-23python機器學習案例實戰21 完成多層神經網絡架構
1-24python機器學習案例實戰22 神經網絡模型表現效果
第2章機器學習項目實戰-貸款申請最大化利潤
2-1數據清洗過濾無用特征
2-2數據預處理
2-3獲得最大利潤的條件與做法
2-4預測結果并解決樣本不均衡問題開始學習
對結果進行預測并針對樣本不均衡問題展開分析
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