 班級人數--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 增加互動環節，
保障培訓效果，堅持小班授課，每個班級的人數限3到5人，超過限定人數,安排到下一期進行學習。 |
| 授課地點及時間 |
上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續班/晚班/周末班）：2020年3月16日 |
| 課時 |
◆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆若學員成績達到合格及以上水平，將獲得免費推薦工作的機會
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| 質量以及保障 |
☆
1、如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持，以便保證培訓后的繼續消化；
☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升您的職業資質。 |
☆課程大綱☆ |
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面向純 IT：Power BI 企業架構設計
1) Power BI 企業架構說明
2) Power BI 收費模式簡介
3) Power BI Service 權限控制簡介
4) Power BI Report Server 簡介
5) Power BI Embedded 簡介
6) SSAS Tabular 與 Azure Analysis Service 簡介
7) Power BI 實時流分析簡介
8) Direct Query 簡介
面向 IT / 分析師：Power BI 數據準備
1) Power Query M 常用數據操作方法
2) Power Query M 概述
3) Power Query M 語法
4) Power Query M 常用數據轉換方法
5) Power Query M 性能優化
面向 IT / 分析師：DAX 數據建?；A
1) DAX 概述
2) 計算列與度量值
3) 返回表的函數
4) VAR
5) 迭代器
6) 計算上下文：篩選上下文
7) 計算上下文：行上下文
8) CALCULATE
9) 上下文轉換
10) ALL
11) 關系及篩選上下文傳遞
12) DAX Studio 簡介
面向 IT / 分析師：DAX 數據建模高級
1) 時間智能
2) 排序
3) 復雜的篩選上下文
4) CALCULATE 詳解
5) 擴展表
6) ALL 詳解
7) 集合函數
8) 虛擬關系
9) 行級別安全性
面向 IT / 分析師：Power BI 數據模型架構設計
1) 維度建模
2) 無侵入式架構設計
3) 指標表
4) 關系
5) 輔助表
6) 模型表
7) 虛擬表
8) 日期表
9) 日期區間表
10) 相對日期表
11) 處理多對多關系
面向 IT / 分析師：Power BI 高級交互式報告設計
1) 參數表
2) 多級參數表
3) 動態坐標軸
4) 動態指標
5) 動態分組
6) 動態維度
7) 報告高級布局設計技巧
8) 報告高級主題設計技巧
9) 報告高級交互設計技巧
10) 矩陣高級技巧
11) 地圖可視化高級技巧
12) 散點圖高級技巧
Power BI 高級商務智能分析 設計模式
1) 將業務元素分組
2) 同比環比等時間維分析模型
3) 移動平均及歷史積累分析模型
4) What-If 分析
5) 動態 ABC 分析模型
6) 帕累托分析模型
7) RFM 分析模型
8) BCG 波士頓矩陣分析模型
9) NPS 分析模型
10) 排名矩陣分析模型
11) 新老客戶流失留存分析模型
12) 購物籃分析模型
13) 從歷史數據的預測分析模型
Power BI 性能評估及性能優化
1) Power BI 列式數據庫存儲引擎 Vertipaq 原理
2) 用 DAX Studio 檢測 FE/SE 性能
3) 用 DAX Studio 理解邏輯查詢計劃及物理查詢計劃
4) 發現性能瓶頸并進行優化
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