 班級(jí)人數(shù)--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
| 增加互動(dòng)環(huán)節(jié)，
保障培訓(xùn)效果，堅(jiān)持小班授課，每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人，超過(guò)限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。 |
| 授課地點(diǎn)及時(shí)間 |
上課地點(diǎn)：【上?！浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈 【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時(shí)間(連續(xù)班/晚班/周末班）：2020年3月16日 |
| 課時(shí) |
◆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆若學(xué)員成績(jī)達(dá)到合格及以上水平，將獲得免費(fèi)推薦工作的機(jī)會(huì)
★查看實(shí)驗(yàn)設(shè)備詳情，請(qǐng)點(diǎn)擊此處★ |
| 質(zhì)量以及保障 |
☆
1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持，以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化；
☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)。 |
☆課程大綱☆ |
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- 第 1 部分：Python 編程
系統(tǒng)學(xué)習(xí) Python 編程，并利用庫(kù)和自動(dòng)化腳本快速解決復(fù)雜問(wèn)題?？稍嚶?！
- 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 1：控制迷宮尋寶機(jī)器人
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 1：控制迷宮尋寶機(jī)器人
使用剛學(xué)到的 Python 編程知識(shí)分析模擬迷宮環(huán)境的數(shù)據(jù)（如機(jī)器人的起點(diǎn)、障礙物、寶藏箱），控制機(jī)器人在模擬環(huán)境中隨機(jī)行走，最終到達(dá)終點(diǎn)得到寶藏。你還將嘗試使用搜索算法，輸出機(jī)器人的行動(dòng)策略，使之能夠走到終點(diǎn)。
- 第 2 部分：NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
學(xué)習(xí)使用 Python 中的關(guān)鍵工具來(lái)處理、可視化數(shù)據(jù)。在這個(gè)部分，你將學(xué)會(huì)熟練使用 NumPy、Pandas 和 Matplotlib。
- 第 3 部分：數(shù)據(jù)分析入門
在該章節(jié)中，你將通過(guò)兩個(gè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例，學(xué)習(xí)使用 Python 中的常用包進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、探索、分析和可視化。
- 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 2：探索分析電影數(shù)據(jù)集
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 2：探索分析電影數(shù)據(jù)集
你將自己設(shè)定想要探索分析的問(wèn)題，使用 NumPy、Pandas 對(duì)一個(gè)電影數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、探索、分析，并使用 Matplotlib、Seaborn 庫(kù)中的函數(shù)，用十多種圖像類別的可視化處理不同的數(shù)據(jù)類型，深刻掌握探索性數(shù)據(jù)分析的方法。
- 第 4 部分：統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)入門
學(xué)習(xí)線性回歸、邏輯回歸等算法，在真實(shí)場(chǎng)景中應(yīng)用，搭建簡(jiǎn)單的監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
- 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 3：畢業(yè)項(xiàng)目
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 3：畢業(yè)項(xiàng)目
我們將提供金融、電信等行業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù)，你可以選擇一個(gè)感興趣的方向，將你所學(xué)的數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)技能用于工業(yè)實(shí)戰(zhàn)?？蛇x的問(wèn)題包括：1- 利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)股票走勢(shì)；2- 為某平臺(tái)搭建金融風(fēng)控模型；3- 為某集團(tuán)打造用戶分層模型。
- 第 5 部分：Python 中的線性代數(shù)
學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域必備的數(shù)學(xué)知識(shí)：向量、線性變換和矩陣。你還將更深入地學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的線性代數(shù)。
- 第 6 部分：微積分與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
了解微積分的基礎(chǔ)，以了解如何訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：繪圖，導(dǎo)數(shù)，鏈?zhǔn)椒▌t等。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示例了解這些數(shù)學(xué)技能如何可視化地實(shí)現(xiàn)。
- 第 7 部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
學(xué)習(xí)感知器中的算法原理，以及如何訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
- 第 8 部分：使用 GitHub 進(jìn)行版本控制
學(xué)習(xí)使用 Git 和 GitHub 進(jìn)行版本控制，并在 GitHub 上發(fā)布你的作品。
- 第 9 部分：Anaconda 與 Jupyter Notebook
了解和安裝 Anaconda 和 Jupyter Notebook，熟悉 Anaconda 和 Jupyter Notebook 的基礎(chǔ)操作。
- 第 10 部分：Shell 工作坊
學(xué)習(xí)如何使用 Git Bash 及其基礎(chǔ)操作。
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