 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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01章大數據平臺基礎知識
01-01大數據生態環境及應用場景
01-02Linux基礎語法操作
01-03Hadoop2.X集群部署和運用
01-04HDFS分布式文件系統介紹及功能
02章數據庫知識應用
02-01Mysql安裝配置、用戶及權限管理
02-02Mysql數據庫管理及ER圖設計
02-03Mysql表管理、數據表查詢
02-04Mysql數據庫表的復雜查詢
02-05Mysql內置函數、存儲過程
02-06Mysql綜合案例分析應用
03章大數據倉庫知識應用
03-01Hive架構原理和技術方向
03-02HiveQL數據查詢、函數（聚合函數、窗口函數、UDF）
03-03Hbase表設計及數據查詢
03-04Sqoop數據傳遞及綜合案例
03-05商業應用案例—寬表設計與用戶畫像
03-06商業應用案例—網站流量分析與頁面運營
04章數學及統計基礎知識
04-01微積分：函數、極限、微分及其應用、定積分等
04-02線性代數：矩陣的初等變換與向量組的線性相關性
04-03描述性統計：數據的度量、集中趨勢、離散程度、偏態與峰態
04-04抽樣估計：統計量、抽樣分布、正態分布與與中心極限定理
04-05假設檢驗：P值檢驗、單樣本T檢驗、兩獨立樣本T檢驗
04-06方差和相關分析：單因素方差分析原假設和兩個變量間線性關系的方向
04-07回歸分析：一元線性回歸模型、多元回歸模型、邏輯回歸模型
05章Python機器學習
05-01Python介紹及基礎語法
05-02NumPy和Pandas數據清洗和集合
05-03時間序列數據分析和數值預測型回歸
05-04樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹算法實現
05-05集成學習、KNN、聚類算法實現
05-06關聯規則、協同過濾、文本挖掘算法實現
06章Python可視化和深度學習
06-01深度學習應用：圖像語音自然語言處理
06-02反向傳播及迭代優化；梯度下降
06-03深度學習框架Tensorflow基礎概念計算圖session
06-04Tensorflow Slim 圖像分類庫
06-05描述性統計圖表可視化
06-06社會網絡分析可視化
07章大數據平臺分析Spark工具
07-01Scala控制結構和函數、元組和映射
07-02繼承、特質、高階函數、集合、模式匹配和樣例類
07-03Spark與MapReduce對比及優化
07-04Spark內核、Spark Streaming 實時流計算
07-05Spark MLlib 機器學習（聚類，分類，推薦系統，文本挖掘等）
07-06Spark GraphX 圖計算和PySpark運用
08章大數據綜合案例分析
08-01基于大數據平臺的互聯網金融監管實戰
08-02高速公路大數據項目實戰
08-03電力大數據項目實戰
08-04大數據分析項目設計并答辯
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