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學(xué)員基礎(chǔ)

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基本嵌入式硬件基礎(chǔ)及語(yǔ)音識(shí)別基礎(chǔ)

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本次培訓(xùn)主要目標(biāo)

掌握語(yǔ)音識(shí)別常用方法，掌握語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用。

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培訓(xùn)重點(diǎn)內(nèi)容

第1部分 概述

1.1?語(yǔ)音處理技術(shù)的發(fā)展

1.2?嵌入式語(yǔ)音處理技術(shù)的發(fā)展

第2部分 語(yǔ)音分析技術(shù)（matlab分析）

2.1?語(yǔ)音學(xué)基礎(chǔ)

2.2?語(yǔ)音信號(hào)基礎(chǔ)

2.3?語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域分析

2.4?語(yǔ)音信號(hào)的頻域分析

2.5?語(yǔ)音信號(hào)的線(xiàn)性預(yù)測(cè)分析

2.6?語(yǔ)音信號(hào)的分析應(yīng)用

第3部分 語(yǔ)音存儲(chǔ)與回放技術(shù)（要求實(shí)際操作）

3.1?語(yǔ)音信號(hào)的壓縮和編碼技術(shù)

3.2?語(yǔ)音信號(hào)的存儲(chǔ)和回放技術(shù)

第4部分 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)（要求實(shí)際操作實(shí)現(xiàn)）

4.1?語(yǔ)音識(shí)別

4.2?語(yǔ)音識(shí)別中的特征提取及譜失真測(cè)度

4.3?語(yǔ)音信號(hào)的矢量量化

4.4?模板匹配法

4.5?隱馬爾可夫模型

第5部分 語(yǔ)音合成技術(shù)（要求實(shí)際操作實(shí)現(xiàn)）

5.1?概述

5.2?語(yǔ)音合成原理

5.3?共振峰語(yǔ)音合成

5.4?線(xiàn)性預(yù)測(cè)合成

第6部分 語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)（要求實(shí)際操作實(shí)現(xiàn)）

6.1?短時(shí)譜估計(jì)算法（譜相減，維納濾波，最小均方誤差算法）

6.2?自適應(yīng)濾波算法（自適應(yīng)濾波，最速下降自適應(yīng)濾波，最小均方自適應(yīng)濾波，最小二乘自適應(yīng)濾波）

6.3?小波變換算法（小波變換分析，小波域語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)，小波閾值去噪法，小波模極大值去噪法，小波遮蔽去噪法）

6.4?其他優(yōu)選算法（信號(hào)子空間增強(qiáng)算法，盲源分離增強(qiáng)算法，聽(tīng)覺(jué)遮蔽效應(yīng)增強(qiáng)算法，分?jǐn)?shù)階傅里葉變換增強(qiáng)算法，分形理論增強(qiáng)算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)算法）

6.5?增強(qiáng)算法仿真，語(yǔ)譜圖，白噪聲，工廠(chǎng)噪聲仿真實(shí)驗(yàn)，熵函數(shù)最優(yōu)小波基選取仿真，小波閾值計(jì)算仿真，語(yǔ)音增強(qiáng)質(zhì)量評(píng)價(jià)算法仿真

第7部分?TI公司C6000系列DSP處理器實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音增強(qiáng)應(yīng)用

7.1硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，連接及初始化

7.2指令系統(tǒng)

7.3軟件設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)環(huán)境，開(kāi)發(fā)流程，程序設(shè)計(jì)，算法實(shí)現(xiàn)

7.4?非特定人語(yǔ)音命令識(shí)別舉例

7.5特定人語(yǔ)音命令識(shí)別舉例