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        1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

第1章：工具準備
第2章：數(shù)據(jù)的導入與導出
第3章：變量列的基本操作
第4章：胖噠黑魔法：索引
第5章：案例行的基本操作
第6章：變量變換
第7章：文件級別的數(shù)據(jù)管理
第8章：數(shù)據(jù)清洗
第9章：處理日期時間變量
第10章：數(shù)據(jù)的圖形展示
第11章：數(shù)據(jù)特征的分析探索
第1章工欲善其事：工具準備
1-1Why胖噠？
1-2Python常用IDE簡介
1-3Anaconda的安裝與配置
1-4Jupyter Notebook的基本操作
第2章數(shù)據(jù)的導入與導出
2-1手工輸入數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)框
2-2讀取文本格式的數(shù)據(jù)文件
2-3讀取EXCEL格式的數(shù)據(jù)文件
2-4讀取統(tǒng)計軟件的數(shù)據(jù)文件
2-5讀取數(shù)據(jù)庫
2-6實戰(zhàn)作業(yè)：讀入PM2.5數(shù)據(jù)文件
2-7保存數(shù)據(jù)至外部文件
2-8保存數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)庫
第3章變量列的基本操作
3-1對數(shù)據(jù)作簡單瀏覽
3-2重命名變量列
3-3篩選變量列
3-4刪除變量列
3-5變量類型的轉(zhuǎn)換
3-6實戰(zhàn)作業(yè)：對PM2.5數(shù)據(jù)做簡單清理
第4章胖噠黑魔法：索引
4-1建立索引
4-2指定某列為索引
4-3將索引還原回列
4-4引用和修改索引
4-5強行更新索引
第5章案例行的基本操作
5-1案例排序
5-2按照絕對位置進行篩選
5-3按照索引值進行篩選
5-4列表篩選與條件篩選
5-5用類SQL語句篩選
第6章變量變換
6-1計算新變量（上）
6-2計算新變量（下）
6-3對應(yīng)數(shù)值的替換
6-4指定數(shù)值范圍的替換
6-5啞變量變換
6-6數(shù)值分段
第7章文件級別的數(shù)據(jù)管理
7-1數(shù)據(jù)拆分
7-2數(shù)據(jù)分組匯總
7-3長形格式和寬形格式的互相轉(zhuǎn)換
7-4數(shù)據(jù)的縱向合并
7-5數(shù)據(jù)的橫向合并
7-6concat命令介紹
第8章數(shù)據(jù)清洗
8-1讀入PM2.5實戰(zhàn)案例數(shù)據(jù)
8-2缺失值的設(shè)定
8-3如何處理缺失值
8-4數(shù)據(jù)查重
第9章處理日期時間變量
9-1建立Timestamp類
9-2將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Timestamp類
9-3使用DatetimeIndex類
9-4對時間序列做基本處理
第10章數(shù)據(jù)的圖形展示
10-1配置Pandas繪圖環(huán)境
10-2各類統(tǒng)計圖的具體繪制（上）
10-3各類統(tǒng)計圖的具體繪制（下）
第11章數(shù)據(jù)特征的分析探索
11-1變量特征的基本描述
11-2分類變量的交叉表描述
11-3常用假設(shè)檢驗方法的實現(xiàn)
第12章北京PM2.5數(shù)據(jù)分析
12-1數(shù)據(jù)準備
12-2了解數(shù)據(jù)的基本特征
12-3回答研究問題