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第一節：R向量化編程思維方法
什么是向量化思維；R的向量化思維優點，與其他語言編程的區別；R向量化思維編程案例分析。

第二節：大規模數據讀入
多個文本文件指定讀取方法，大規模數據讀入模塊案例分析。

第三節：R代碼運行加速
代碼加速分析方法，基本加速方法和其他情況下的加速方法，編碼加速案例分析。

第四節：缺失數據高級處理
識別缺失數據，缺失數據可視化，缺失數據的多重插補法，數據缺失處理案例分析。

第五節：多變量屬性約簡
數據預處理，多次分步驟屬性約簡方法，多變量屬性案例分析。

第六節：數據抽樣
基本抽樣方法概念及R實現，復雜混合模型抽樣案例分析。

第七節：數值計算
采用二分法、牛頓法、割線法求解一元非線性方程的解，似然函數，牛頓法求解多元非線性方程的解。

第八節：代碼穩健性測試
代碼基本測試內容，大規模數據分割，測試結果整理，測試代碼編寫技巧。