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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析知識(shí)，包括一些概率統(tǒng)計(jì)里的概念、術(shù)語(yǔ)，和基本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法等。
2 一些常用的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘算法，以及有關(guān)的各種領(lǐng)域里的實(shí)際應(yīng)用案例分析
3 世界最流行的開源數(shù)據(jù)分析軟件R及其編程方法
4 數(shù)據(jù)展現(xiàn)，介紹R及其強(qiáng)大的圖表功能

第1部份 R語(yǔ)言基礎(chǔ)：R簡(jiǎn)介、數(shù)據(jù)類型介紹、R的數(shù)據(jù)可視化、常用R包介紹。R集成開發(fā)環(huán)境
第2部份 數(shù)據(jù)整理：數(shù)據(jù)的讀入輸出、控制流、各種圖表，常用統(tǒng)計(jì)量計(jì)算
第3部份 數(shù)據(jù)展現(xiàn)1：基本制圖函數(shù)綜述、理解關(guān)鍵制圖參數(shù)
第4部份 數(shù)據(jù)展現(xiàn)2：散點(diǎn)圖、線圖與時(shí)間序列譜圖，案例：股價(jià)走勢(shì)可視化展現(xiàn)
第5部份 數(shù)據(jù)展現(xiàn)3：柱形圖，點(diǎn)圖，餅圖，直方圖，案例：銷售數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
第6部份 數(shù)據(jù)展現(xiàn)4：箱線圖，熱力圖，等高線，地圖，案例：Facebook好友聯(lián)系圖
第7部份 預(yù)知未來(lái)的回歸模型1：線性回歸模型，案例：網(wǎng)頁(yè)流量預(yù)測(cè)
第8部份 預(yù)知未來(lái)的回歸模型2：logistic回歸，廣義線性回歸，非線性回歸，案例：婚外情頻率預(yù)測(cè)
第9部份 預(yù)知未來(lái)的回歸模型3：回歸檢驗(yàn)與方差分析，案例：上兩周周案例的進(jìn)一步分析優(yōu)化
第10部份 挖掘關(guān)聯(lián)和推薦技術(shù)：MINE方法，apriori購(gòu)物籃分析，案例：超市購(gòu)物籃分析
第11部份 萬(wàn)事皆選擇1：分類算法（線性判別法，貝葉斯分類器，決策樹，最近鄰算法），案例：汽車銷量
走勢(shì)預(yù)測(cè)，上漲還是下跌？
第12部份 萬(wàn)事皆選擇2：聚類算法（層次聚類法，譜系圖，k平均值法，k中心法），案例：推薦系統(tǒng)
第13部份 大道至簡(jiǎn)：降維技術(shù)，主成分分析和因子分析，案例：業(yè)績(jī)綜合指標(biāo)設(shè)計(jì)
第14部份 沿著時(shí)間軸前進(jìn)：時(shí)間序列分析，案例：未來(lái)股價(jià)預(yù)測(cè)
第15部份 R數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H場(chǎng)景綜合案例分析及前沿技術(shù)