班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。 |
上間和地點 |
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日 |
實驗設備 |
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質量保障 |
1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽; 2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。 3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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第一章 課程介紹
第二章 SAS入門
第三章 Data步_SAS數據集操作
第四章 數據循環處理
第五章 讀取帶分隔符的原始數據文件
第六章 數據集合并
第七章 數據集排序與轉置
第八章 創建匯總報表
第九章 ODS轉向輸出
第十章 使用SGGRAPH作圖
SAS base編程操作 2
第一篇 SQL_1單表與連接查詢
第二篇 SQL_2集合操作和其他屬性
第三篇 宏與宏變量
SAS統計分析
SAS 編程之 proc 步——統計推論
差異性分析
相關性分析
線性回歸分析
穩健的 logistic 回歸
poisson 回歸
穩健回歸
主成分分析
對應分析
聯合分析
SAS電商數據挖掘
1.數據挖掘與統計分析
2. 數據挖掘軟件簡介
3. 數據源:訪問數據庫及其不同文件格式
4. RFM 價值模型
5. 預測分析:DM 回歸與 logistic、神經網絡、決策樹
6. 關聯分析:購物籃分析
7. 市場細分:聚類分析
8. 組合模型:評價及整合分析
SAS信用評級模型
精品案例分析
如何利用客戶分群實現保險行業中潛在客戶的精準定位
如何針對行業特性進行營銷組合優化
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