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SPM數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法課程

 
  班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
      每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,互動(dòng)授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點(diǎn)
上部份地點(diǎn):【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道)【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
  實(shí)驗(yàn)設(shè)備
    ◆小班教學(xué),教學(xué)效果好
       
       ☆注重質(zhì)量☆邊講邊練

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  質(zhì)量保障

       1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽(yù),端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

部份程大綱
 

一、SPM入門操作
(一)SPM簡(jiǎn)要介紹
1、SPM研發(fā)背景
2、軟件主要特點(diǎn)
3、主要算法解析:分類與回歸算法
4、經(jīng)典算法場(chǎng)景
(二)讀取數(shù)據(jù)
1、寬表
2、常用讀取方式
(1)讀取獨(dú)立的數(shù)據(jù)文件
(2)如何連接數(shù)據(jù)庫(kù)
3、建模樣本和檢驗(yàn)樣本及其變量命名
4、缺失值處理與高階類別變量
5、使用SPM進(jìn)行數(shù)據(jù)瀏覽與統(tǒng)計(jì)
6、使用SPM進(jìn)行頻率分布與相關(guān)系數(shù)
(三)建模操作
1、目標(biāo)變量和預(yù)測(cè)變量的選取
2、算法的選擇
3、檢驗(yàn)方式的設(shè)置
4、懲罰系數(shù)
5、算法獨(dú)立設(shè)置(略,后續(xù)結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行演示)
6、建模操作
(四)模型評(píng)估
1、ROC
2、收益與提升
3、R方及正規(guī)化R方
4、AB-Test
5、變量重要性
6、誤分類
7、模型的保存、翻譯與打分
(五)課堂小結(jié)
(六)【案例】波士頓住房案例
(七)【實(shí)操】kaggle數(shù)據(jù)
二、算法基礎(chǔ)
(一)CART決策樹基本概念介紹
1.什么是CART,CART決策樹特點(diǎn)和基本概念;
2.用兩個(gè)案例演示CART決策樹;
(二)如何進(jìn)行分裂
1.分裂搜索;
2.混雜度函數(shù)以及改進(jìn)度量;
3.Gini和Twoing分裂規(guī)則介紹;
(三)Prior概率
1.Prior的意義;
2.Prior Equal和Prior Data;
(四)損失的概念
(五)缺失值處理
1.常規(guī)的缺失值處理方式;
2.使用替代變量進(jìn)行缺失值處理;
(六)變量重要性
1.CART中變量重要性的度量機(jī)制
(七)CART樹形成過程
1.過度生長(zhǎng);
2.樹的修剪;
3.最優(yōu)樹的選擇;
(八)一些CART的新功能
1.強(qiáng)制分裂;
2.約束;
3.自動(dòng)化建模(聯(lián)組);
4.熱點(diǎn)追蹤;
(九)【案例】心臟病案例/鳶尾花案例
三、TreeNet(隨機(jī)梯度提升)
(一)直覺性的介紹
1.遞歸循環(huán);
2.提升(Boosting)思想;
(二)損失函數(shù)
1.回歸損失;
2.分類損失;
(三)參數(shù)和非參數(shù)方法
1. 優(yōu)劣勢(shì)比對(duì)
(四)隨機(jī)梯度提升的算法核心概念
1.梯度;
2.回歸樹;
(五)具體建模過程圖形演示
1. 如何利用TN的平滑樣條功能快速建立LR模型
2. 如何進(jìn)行交互作用探查
(六)優(yōu)化模型的一些重要參數(shù)
1.學(xué)習(xí)率(收縮率);
2.末端結(jié)點(diǎn)數(shù)量;
3.損失函數(shù);
(七)TreeNet的優(yōu)勢(shì)
(八)【實(shí)操】SPM自帶數(shù)據(jù)
(九)【案例】KDD法國(guó)電信案例
四、大數(shù)據(jù)在銀行營(yíng)銷業(yè)務(wù)的應(yīng)用
【案例】手機(jī)銀行營(yíng)銷案例
【實(shí)操】盛三案例
【案例】借發(fā)貸案例
【實(shí)操】交叉銷售案例
【案例】短信推廣案例
【案例】購(gòu)物籃案例
五、大數(shù)據(jù)在銀行CRM業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
【案例】企業(yè)分組案例
【案例】會(huì)員喚醒案例
【案例】流失預(yù)警案例
【實(shí)操】客戶流失數(shù)據(jù)
六、七:大數(shù)據(jù)在風(fēng)控業(yè)務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用
【案例】打分卡模型案例
【實(shí)操】個(gè)人信用數(shù)據(jù)
八、大數(shù)據(jù)在消費(fèi)品行業(yè)中的應(yīng)用
【案例】銷量預(yù)測(cè)案例
【實(shí)操】門店銷量預(yù)測(cè)
【案例】門店選址案例
【案例】客戶分群案例
【實(shí)操】會(huì)員分組數(shù)據(jù)
九、數(shù)據(jù)挖掘算法高階用法及總結(jié)

 

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  備案號(hào):備案號(hào):滬ICP備08026168號(hào)-1 .(2024年07月24日)...............
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