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以下就是本次Spark培訓內容：

　　第一部分：

　　第1堂課：Spark的架構設計

　　第2堂課：Spark編程模型

　　第3堂課：深入Spark內核

　　第4堂課：Spark的廣播變量與累加器

　　第5堂課：編寫Spark程序

　　第6堂課：SparkContext解析和數據加載以及存儲

　　第二部分：

　　第7堂課：深入實戰RDD

　　第8堂課：Shark的原理和使用

　　第9堂課：Spark的機器學習

　　第10堂課：Spark的圖計算GraphX

　　第11堂課：Spark SQL

　　第三部分：

　　第12堂課：Spark實時流處理

　　第13堂課：Spark程序的測試

　　第14堂課：Spark的優化

　　第15堂課：Spark on Yarn

　　第16堂課：JobServer

　　第四部分：

　　第17堂課：Generalized Linear Model

　　第18堂課：Recommendation

　　第19堂課：Clustering

　　第20堂課：Streaming-wised Machine Learning

　　第21堂課：ML Pipeline

　　第22堂課：Optimization in Parallel