 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
一、培訓(xùn)目標(biāo)?
1.掌握業(yè)界最流行的大數(shù)據(jù)分析及可視化方法與技巧；
2.深入理解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析及可視化實(shí)踐應(yīng)用；
3.充分掌握大數(shù)據(jù)中心建模及數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
4.掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)體系及數(shù)據(jù)預(yù)測模型的構(gòu)建；
5.手把手帶你玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式，更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值；
6.互聯(lián)網(wǎng)場景下的大數(shù)據(jù)分析及可視化應(yīng)用；
7.深刻理解互聯(lián)網(wǎng)跨界領(lǐng)域的創(chuàng)新。
二、 培訓(xùn)對(duì)象
1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)工程師
2.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的規(guī)劃咨詢管理人員
3.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的IT項(xiàng)目高管人員
4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應(yīng)用工程師
5.大數(shù)據(jù)分析集群運(yùn)維工程師
6.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的售前和售后技術(shù)支持服務(wù)人員
三、課程大綱
時(shí)間 課程模塊 課程內(nèi)容
大數(shù)據(jù)分析介紹 1.數(shù)據(jù)分析背景
2.數(shù)據(jù)挖掘流程
3.常用數(shù)據(jù)分析挖掘工具介紹
用戶畫像 1.用戶畫像介紹
2.用戶畫像在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)用
3.用戶畫像在聯(lián)通的案例分享
4.用戶畫像在電力行業(yè)的案例分享
下午 數(shù)據(jù)挖掘常用模型 1.數(shù)據(jù)挖掘模型的分類
2.數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
3.機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)勢(shì)
案例分享 1.超市購物籃分析的案例分享
2.利用KNN算法識(shí)別惡性乳癌病患者的案例分享
3.利用氣候數(shù)據(jù)對(duì)某酒店洗漱用品銷量進(jìn)行預(yù)測的案例分享
航空公司客戶價(jià)值分析 1.背景與挖掘目標(biāo)
2.分析方法與過程
3.數(shù)據(jù)探索分析
4.數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.模型構(gòu)建
6.模型應(yīng)用
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的市財(cái)政收入分析預(yù)測模型 1、背景與挖掘目標(biāo)
2、分析方法與過程
3、數(shù)據(jù)探索分析
4、數(shù)據(jù)預(yù)處理
5、模型構(gòu)建
6、模型應(yīng)用
如何高效地對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與轉(zhuǎn)換 1.數(shù)據(jù)清洗的重要性
2.缺失值的產(chǎn)生機(jī)制
3.利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)缺失值查補(bǔ)
4.異常值的產(chǎn)生機(jī)制
5.利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)識(shí)別異常值
如何用R語言對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化 1.常用的復(fù)雜數(shù)據(jù)繪圖方式
1)散點(diǎn)圖矩陣
2)高密度散點(diǎn)圖
3)箱線圖
4)馬賽克圖
2.快速對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖
1)繪制分組分面板條形圖
2)繪制分面板點(diǎn)圖
3)三維散點(diǎn)圖
4)三維曲面圖
3.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互可視化
4.綜合案例分享：快速搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)原型 |
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