 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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本次深度學習培訓大綱如下：
第一章 機器學習入門
1) 機器學習簡介
2) 基礎知識
3) 回歸和分類
4) 機器學習的典型應用
圖像分類
數字識別
情感分類
文本挖掘
第二章 機器學習實踐練習
1) 圖像分類實踐簡介
2) 實驗環境設置
3) 編程實踐
第三章 深度學習
1) 深度學習簡介
a) 發展歷史
b) 主要應用
2) 感知器
3) 人工神經網絡
4) 前饋神經網絡
第三章 深度學習
5) 卷積神經網絡
6) 循環神經網絡
7) 最新進展
第四章 深度學習在計算機視覺中的應用
1) 圖像分類
2) 物體檢測
3) 物體跟蹤
第五章 深度學習在自然語言處理中的應用
1) 語言模型
2) 機器翻譯
3) 文本分類
第六章 深度學習實踐——圖像分類
1) 圖像分類實踐簡介
2) 實驗環境設置
3) 編程實踐
第六章 深度學習實踐——文本情感分類
1) 文本情感分類實踐簡介
2) 實驗環境設置
3) 編程實踐
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