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大型電商分布式系統(tǒng)實踐課程

 
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      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
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上部份地點:【上海】同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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部份程大綱
 
  • 在大型網(wǎng)站架構(gòu)的演變過程中,集中式的架構(gòu)設(shè)計出于系統(tǒng)的可擴展性、可維護性以及成本等多方面的因素考慮,逐漸被放棄,轉(zhuǎn)而采用分布式的架構(gòu)設(shè)計。分布式架構(gòu)的核心思想是采用大量廉價的PC server,構(gòu)建一個低成本、高可用、高可擴展、高吞吐的集群系統(tǒng),以支撐海量的用戶訪問和數(shù)據(jù)存儲,理論上具備無限的擴展能力。分布式系統(tǒng)的設(shè)計,是一門復(fù)雜的學(xué)問,它涉及到包括通信協(xié)議、遠程調(diào)用,服務(wù)治理,系統(tǒng)安全、存儲、搜索、監(jiān)控、穩(wěn)定性保障、性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方方面面,

  • 第一節(jié)
    大型分布式系統(tǒng)概述
    集中式、垂直式、分布式應(yīng)用架構(gòu)的變遷思路
    SOA體系架構(gòu),服務(wù)化的演變
    SOA的基礎(chǔ)--rpc遠程調(diào)用
    --rpc與通信協(xié)議
    --對象序列化方式的選擇
    --異構(gòu)系統(tǒng)還是同構(gòu)系統(tǒng)
    --遠程調(diào)用的實現(xiàn)方式,基于http協(xié)議的遠程調(diào)用,基于tcp協(xié)議的遠程調(diào)用
  • 第二節(jié)
    服務(wù)的路由和負載均衡
    --為什么需要服務(wù)治理
    --服務(wù)的負載均衡,復(fù)雜環(huán)境下負載均衡所面臨的問題(負載不均、多機房)
    --負載均衡算法及其擴展
    --如何動態(tài)配置路由規(guī)則
    --服務(wù)上線下線的動態(tài)感知
    --客戶端容災(zāi)方案的實現(xiàn)
    --如何使用zookeeper實現(xiàn)服務(wù)路由和負載均衡
    SOA架構(gòu)所面臨的問題
  • 第三節(jié)
    構(gòu)建安全的分布式網(wǎng)站
    常見的web攻擊手段,xss、crsf、sql注入攻擊、DDos攻擊等等
    面對攻擊,應(yīng)該如何防御,具體的防御手段
    如何架構(gòu)安全的網(wǎng)站,保障通信的安全
    常用的安全算法的使用場景<1>
    --校驗數(shù)據(jù)是否被篡改,數(shù)字摘要
    --加密傳輸內(nèi)容,對稱加密算法
    --校驗消息發(fā)送和接收方身份,非對稱加密算法
  • 第四節(jié)
    構(gòu)建安全的分布式網(wǎng)站
    常用的安全算法的使用場景<2>
    數(shù)字簽名及其使用場景
    數(shù)字證書及其使用場景
    為什么需要認證
    --簽名認證的原理和實現(xiàn)
    --摘要認證的原理和實現(xiàn)
    為什么需要https協(xié)議,https協(xié)議能夠帶來什么
    --https協(xié)議的原理解析
    --使用tomcat部署https web
    平臺廠商所面臨的問題及開放平臺的出現(xiàn)
    oauth協(xié)議解決了什么問題及oauth協(xié)議的適用場景
  • 第五節(jié)
    分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施之緩存
    --緩存的使用場景
    --數(shù)據(jù)一致性的保障
    --緩存的負載均衡問題,雪崩效應(yīng)的產(chǎn)生
    --如何解決緩存的負載均衡問題
    --緩存的強依賴及可靠性的解決
    --memcache的介紹及使用
    分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施之持久化存儲
    --IOE太貴,無法擴展,mysql+pc server節(jié)約成本
    --pc server的承載有限,業(yè)務(wù)拆分的實施,mysql復(fù)制策略
    --讀的壓力過大,讀寫分離
    --單表數(shù)據(jù)量太大,則分表
    --寫入壓力太大,則分庫
  • 第六節(jié)
    分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施之持久化存儲
    --為提升性能,mysql的取舍
    --海量數(shù)據(jù),高并發(fā)寫入,該hbase上場了
    --hbase的api,row key的設(shè)計
    --什么場景不適合使用hbase
    --小而美的redis,多種數(shù)據(jù)類型,快速存取
    --redis數(shù)據(jù)類型的介紹,使用案例
    分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施之消息系統(tǒng)
    --消息系統(tǒng)的使用場景,為什么要使用消息系統(tǒng)
    --消息發(fā)送的兩種模式,p2p和訂閱
    --消息發(fā)送的一致性和可靠性,最終一致性解決方案
    --消息投遞的順序問題的產(chǎn)生及消息內(nèi)容的去重
  • 第七節(jié)
    分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施之垂直化搜索引擎
    垂直化搜索的使用場景
    基于lucene的搜索引擎的基本原理
    --構(gòu)建索引
    --索引更新與查詢
    --結(jié)果排序
    --高亮
    --中文分詞
    --索引優(yōu)化
    搜索引擎的擴展性
    使用搜索引擎所面臨的問題
  • 第八節(jié)
    保障分布式系統(tǒng)的穩(wěn)定性
    在線日志分析及常用命令
    在線日志分析的技巧,sed、awk、shell的及使用
    如何查看服務(wù)器當(dāng)前的狀態(tài),服務(wù)器的監(jiān)控指標(biāo)解析
    --load、cup利用率
    --磁盤剩余空間
    --網(wǎng)絡(luò)traffic
    --磁盤IO
    --內(nèi)存使用
    --qps、rt
    jvm gc對穩(wěn)定性和性能的影響
    如何分析jvm產(chǎn)生的gc日志
  • 第九節(jié)
    保障分布式系統(tǒng)的穩(wěn)定性
    集群監(jiān)控及流量控制
    --服務(wù)器的心跳檢測實現(xiàn)方法
    --大流量到來前,服務(wù)器的容量評估及應(yīng)用水位的檢測
    --如何對流量進行控制
    --服務(wù)穩(wěn)定性的實現(xiàn)方案: 依賴管理&服務(wù)分級&優(yōu)雅降級&開關(guān)&應(yīng)急預(yù)案
    高并發(fā)系統(tǒng)與普通系統(tǒng)的區(qū)別
    --原子操作解決了什么問題
    --jvm原子操作實現(xiàn)的原理(包含jvm源代碼解析)
  • 第十節(jié)
    保障分布式系統(tǒng)的穩(wěn)定性
    如何設(shè)計高并發(fā)系統(tǒng)
    --java的多線程同步及鎖的機制
    --分布式條件下數(shù)據(jù)一致性及系統(tǒng)可擴展性的保障
    --高并發(fā)條件下減庫存的案例
    性能優(yōu)化--找出系統(tǒng)的性能瓶頸
    --找出前端的性能問題
    --監(jiān)測網(wǎng)頁的響應(yīng)時間
    --監(jiān)測java方法的響應(yīng)時間
  • 第十一節(jié)
    性能優(yōu)化--找出系統(tǒng)的性能瓶頸
    --java應(yīng)用程序gc日志的分析
    --影響mysql數(shù)據(jù)庫性能的因素
    為什么要進行性能測試
    性能測試的方法和工具
    --apache ab
    --apache jmeter
    --load runner
    性能環(huán)境和真實環(huán)境的差異
    如何進行性能優(yōu)化
    --前端性能優(yōu)化的實施
    --java程序性能優(yōu)化的實施
  • 第十二節(jié)
    如何進行性能優(yōu)化
    --數(shù)據(jù)壓縮帶來性能的提升,不同算法效率的比較
    --使用緩存提升性能
    --mysql數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化
    --java應(yīng)用程序gc優(yōu)化
    --使用新硬件提升性能
    java應(yīng)用常用的故障排查工具
    --jps&jmap&jinfo&jstack
    --mat
    --VisualVM
    --java應(yīng)用典型問題
  • 第十三節(jié)
    數(shù)據(jù)分析對于大型分布式網(wǎng)站的意義
    分布式文件系統(tǒng)
    離線數(shù)據(jù)分析,mapreduce、hive
    實時數(shù)據(jù)分析,storm
    離線數(shù)據(jù)同步,Apache sqoop
    實時數(shù)據(jù)同步,mysql的實現(xiàn)方案
    數(shù)據(jù)報表能提供什么,報表系統(tǒng)的實現(xiàn)思路
 

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