 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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第1章簡介01節
1-1課程介紹說明
第2章實驗環境設置
2-1Anaconda 和 Jupyter 介紹
2-2Anaconda/Jupyter 安裝演示Mac版
2-3Anaconda/Jupyter 安裝演示 Windows
2-4Anaconda/Jupyter安裝演示Linux版
2-5作業1說明
2-6Jupyter notebook使用方法演示
2-7所有源代碼說明
第3章Numpy 基礎
3-1數據科學領域5個最佳Python庫
3-2數學基礎回顧之矩陣運算
3-3數組介紹
3-4數組與矩陣運算
3-5數組 (Array) 的 input 和 output
第4章Pandas 基礎
4-1Series 介紹
4-2DataFrame 數據結構介紹
4-3Series和DataFrame關系
4-4DataFrame I/O Operation
4-5DataFrame的selecting & indexing
4-6Reindex Series 和 DataFrame
4-7關于NaN
第5章用Pandas進行數據分析處理
5-1Series & DataFrame 數學運算
5-2分級
5-3Groupby技術
5-4Aggregation技術
5-5用Apply進行原始數據預處理
5-6數據清洗
5-7時間序列(Time Series) 基礎
5-8時間序列(Time Series)采樣和畫圖
第6章數據可視化-Matplotlib
6-1基本畫圖
6-2如何繪制次圖
6-3如何繪制直方圖和密度圖
6-4Series繪圖
6-5DataFrame繪圖
6-6深度學習資料說明
第7章數據可視化 - Seaborn
7-1繪制直方圖和密度圖
7-2繪制柱狀圖和熱力圖
7-3設置繪圖風格
7-4繪圖顏色設置 |
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