近年來(lái)，存儲(chǔ)設(shè)備的單位成本以驚人的速度下降，我們可以輕而易舉地積累起大量的數(shù)據(jù)。電信 運(yùn)營(yíng)商，可以記錄用戶(hù)通話(huà)、短消息、無(wú)線上網(wǎng)產(chǎn)生的每一條信令，省級(jí)運(yùn)營(yíng)商一小時(shí)寫(xiě)入存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到幾百G。電子商務(wù)網(wǎng)站，可以記錄用戶(hù)的每一 次交易，甚至每一次點(diǎn)擊，可以復(fù)原用戶(hù)的完整訪問(wèn)路徑找出用戶(hù)的興趣點(diǎn)。城市監(jiān)控體系，在各個(gè)重要路口，高速公路上的攝像頭，每秒鐘都在產(chǎn)生海量的視頻數(shù) 據(jù)。在生命科學(xué)領(lǐng)域，對(duì)人體的DNA分析，一個(gè)個(gè)體就能產(chǎn)生幾個(gè)G數(shù)據(jù)，可以想象如果一個(gè)生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)里包含了成千萬(wàn)的個(gè)體數(shù)據(jù)，信息量將會(huì)是怎樣一個(gè) 規(guī)模，如此等等，不勝枚舉。我們毫無(wú)疑問(wèn)，正處于一個(gè)信息爆炸的時(shí)代。
第1節(jié) 面向小白的線性代數(shù)：矩陣基本知識(shí)，加減乘法，轉(zhuǎn)置，行列式，秩，逆矩陣
第2節(jié) 計(jì)算機(jī)派上用場(chǎng)：常用矩陣計(jì)算工具，Excel，R，Matlab，怎樣使用軟件書(shū)寫(xiě)矩陣公式
第3節(jié) 了解直觀背景是最好的學(xué)習(xí)方法：矩陣的代數(shù)意義，線性方程組，線性相關(guān)性
第4節(jié) 從初中生的二元一次到高精專(zhuān)的n元一次：線性方程組詳解，克萊姆法則
第5節(jié) 任何東西只要畫(huà)出圖就解決了一大半：矩陣的幾何意義，向量空間，基和維數(shù)，基變換
第6節(jié) 向高維空間進(jìn)發(fā)：向量空間進(jìn)階，線性變換
第7節(jié) 抓住不變量是數(shù)學(xué)方法的本質(zhì)所在：內(nèi)積，正交矩陣，特征值和特征向量
第8節(jié) 給曲面分類(lèi)：二次型，正定對(duì)稱(chēng)矩陣，二次型的對(duì)角化
第9節(jié) 從繁入簡(jiǎn)：矩陣分解，標(biāo)準(zhǔn)型
第10節(jié) 走向機(jī)器學(xué)習(xí)：SVD分解及其應(yīng)用
第11節(jié) 回歸分析的實(shí)質(zhì)：廣義逆矩陣及其應(yīng)用
第12節(jié) 矩陣技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
第13節(jié) 有100億億個(gè)元素的矩陣怎樣存儲(chǔ)：稀疏矩陣
第14節(jié) 挑戰(zhàn)Google的核心秘密Pagerank計(jì)算：大型矩陣計(jì)算的并行化 |
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