 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設備 |
◆小班教學，教學效果好
☆注重質量☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設備請點擊這兒查看★ |
| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
| |
- 培訓目標：
通過完整項目案例，客戶將學會數據倉庫設計和實施的標準方法
客戶將學會如何分析問題，如何快速開發本行業的數據倉庫項目
客戶將學會解決數據倉庫實施過程中所遇到的重點和難點問題
通過動手實驗，客戶將學會微軟商業智能相關工具的操作使用
客戶將學習最新數據倉庫和商業智能領域的前沿技術
培訓內容：
數據倉庫基礎知識
數據倉庫概覽
數據倉庫組織原理
數據倉庫三級數據模型
數據倉庫的建模
數據倉庫的元數據定義
數據倉庫的數據轉儲
數據集成與變換
數據規約
數據倉庫設計流程
數據倉庫的訪問
數據倉庫的擴展
數據倉庫多維建模方法
星型模型
雪花型模型
如何從商業應用中標識事實表和它們的屬性
如何從商業應用中標識維表和它們的屬性
兩種建模方法與第三范式比較
星型模式 (Star-Schema)的特點和它們在數據倉庫系統中的適用場合
構建多維
數據庫
創建多維數據庫
定義數據源
定義數據源視圖
創建維度
創建多維數據集
設置量度組成員
高級應用
統一維度模型（UDM）
定義業務實體
定義業務邏輯
定義計算成員
UDM高級應用
MDX語言
MDX概念
MDX語法結構
MDX的查詢功能
使用MDX定制商務邏輯
MDX復雜案例分析
MDX與權限管理
MDX高級應用
OLAP的聚合方式
ROLAP聚合方式
MOLAP聚合方式
HOLAP聚合方式
OLAP高級應用
專數據倉庫的海量數據優化部分
海量數據的特點
什么是海量數據
海量數據的特點
海量數據與行業應用
16種海量數據優化方法詳解
海量數據分區處理
使用中間表和臨時表
分批次處理
建立廣泛的索引
建立緩存機制
使用文本和二進制格式進行處理
定制強大的清洗規則和出錯處理機制
建立視圖或者物化視圖
其他優化方法
數據倉庫中海量數據的處理方式
數據倉庫中的海量數據特點
數據倉庫中的海量數據的處理方式
分布式數據倉庫的特點及應用
海量數據高級應用
大型項目中海量數據的優化案例分析
使用海量數據優化工具
數據倉庫的性能調優技巧
|
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業