免费一看一级欧美-免费一区二区三区免费视频-免费伊人-免费影片-99精品网-99精品小视频

       1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會?！詈细駥W員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

• 培訓特色
  本次課程將介紹數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能技術(shù)的基本理論和體系架構(gòu)，通過大型數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能項目案例闡述數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能項目的實施過程和方法。通過實際應用案例介紹多維數(shù)據(jù)模型、粒度、立方體及元數(shù)據(jù)等重要概念。詳細講解構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能體系的核心方法和技術(shù)，并模擬搭建基本的數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能環(huán)境。熟悉主流數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能廠商及了解相關(guān)軟件產(chǎn)品的操作和使用。
  1、培訓過程中將以大型項目案例為背景，逐步講解整個數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計過程和實施方法
  2、課程將以深入淺出的案例讓學員輕松掌握數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)
  3、課程的重點是項目實施，將深入探討數(shù)據(jù)倉庫項目的實施問題，逐一解決
• 目標收益
  1、通過完整項目案例，客戶將學會數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和實施的標準方法
  2、客戶將學會如何分析問題，如何快速開發(fā)本行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫項目
  3、客戶將學會解決數(shù)據(jù)倉庫實施過程中所遇到的重點和難點問題
  4、 通過動手實驗，客戶將學會微軟商業(yè)智能相關(guān)工具的操作使用
  5、客戶將學習最新數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)
• 主題 內(nèi)容
  專題一：
  數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識
• 內(nèi)容一：BI的架構(gòu)
  1、BI體系介紹
  2、ETL介紹
  3、多維數(shù)據(jù)庫介紹
  4、前端展現(xiàn)介紹
  5、數(shù)據(jù)挖掘介紹
• 內(nèi)容二： SQL Server 2005 BI工具介紹
  1、ETL工具---SSIS介紹
  2、OLAP工具---SSAS介紹
  3、報表工具---SSRS介紹
  4、數(shù)據(jù)挖掘工具---SSAS中的挖掘模型
• 內(nèi)容三、BI在行業(yè)中的應用
  1、現(xiàn)代企業(yè)BI需求概述
  2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)案例分析
  3、生產(chǎn)制造行業(yè)案例研究
  4、醫(yī)藥行業(yè)案例分析
  5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護
• 專題二：
  ETL設(shè)計部分
• 內(nèi)容一、SSIS 簡介
  1、控制流介紹
  2、數(shù)據(jù)流介紹
  3、事件處理
  4、包瀏覽器
• 內(nèi)容二、控制流任務組件詳解
  1、循環(huán)容器
  2、執(zhí)行SQL任務
  3、文件系統(tǒng)任務
  4、執(zhí)行進程任務
  5、執(zhí)行DTS2000包任務
  6、腳本任務
  7、發(fā)送郵件任務
• 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)流任務組件詳解
  1、條件拆分
  2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
  3、派生列
  4、排序
  5、緩慢變化維度
  6、合并聯(lián)接
  7、分播
  8、查找和模糊查找
  9、分組和模糊分組
• 內(nèi)容四：創(chuàng)建SSIS包
  1、創(chuàng)建控制流任務
  2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)流任務
  3、使用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)源視圖
  4、使用變量
  5、使用約束
  6、使用表達式
  7、使用連接管理器
• 內(nèi)容五：管理SSIS包
  1、使用日志功能
  2、使用配置文件
  3、使用檢查點
  4、使用安全性設(shè)置
• 內(nèi)容六：監(jiān)視和優(yōu)化SSIS包
  1、使用數(shù)據(jù)查看器
  2、使用包瀏覽器
  3、SSIS包的性能優(yōu)化
• 專題三：
  海量數(shù)據(jù)優(yōu)化部分
• 內(nèi)容一：海量數(shù)據(jù)的特點
  1、什么是海量數(shù)據(jù)
  2、海量數(shù)據(jù)的特點
  3、海量數(shù)據(jù)與行業(yè)應用
• 內(nèi)容二：16種海量數(shù)據(jù)優(yōu)化方法詳解
  1、海量數(shù)據(jù)分區(qū)處理
  2、使用中間表和臨時表
  3、分批次處理
  4、建立廣泛的索引
  5、建立緩存機制
  6、使用文本和二進制格式進行處理
  7、定制強大的清洗規(guī)則和出錯處理機制
  8、建立視圖或者物化視圖
  9、其他優(yōu)化方法
• 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)倉庫中海量數(shù)據(jù)的處理方式
  1、數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)特點
  2、數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)的處理方式
  3、分布式數(shù)據(jù)倉庫的特點及應用
• 內(nèi)容四：海量數(shù)據(jù)高級應用
  1、大型項目中海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例分析
  2、使用海量數(shù)據(jù)優(yōu)化工具
  3、數(shù)據(jù)倉庫的性能調(diào)優(yōu)技巧
• 專題四：
  數(shù)據(jù)倉庫項目案例分析
• 內(nèi)容一：Novartis大型數(shù)據(jù)倉庫項目
  1、項目介紹
  2、復雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點
  3、ODS的使用
  4、整體項目架構(gòu)設(shè)計
  5、ETL流程設(shè)計
  6、緩慢變化維度的使用
  7、MDM的使用與元數(shù)據(jù)管理
  8、抽取策略的制定
  9、數(shù)據(jù)倉庫更新技巧
• 內(nèi)容二：Search Funnel數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
  1、項目介紹
  2、項目中的海量數(shù)據(jù)
  3、ETL流程中的程序設(shè)計
  4、如何設(shè)計抽取策略
• 內(nèi)容三：AdventureWorks數(shù)據(jù)倉庫流程詳解
  1、案例介紹
  2、ETL流程詳解
  3、SSAS流程詳解
  4、SSRS流程詳解
• 專題五：
  構(gòu)建多維數(shù)據(jù)庫
• 內(nèi)容一：創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)庫
  1、定義數(shù)據(jù)源
  2、定義數(shù)據(jù)源視圖
  3、創(chuàng)建維度
  4、創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
  5、設(shè)置量度組成員
• 內(nèi)容二：統(tǒng)一維度模型（UDM）
  1、定義業(yè)務實體
  2、定義業(yè)務邏輯
  3、定義計算成員
• 內(nèi)容三：MDX語言
  1、MDX概念
  2、MDX語法結(jié)構(gòu)
  3、MDX的查詢功能
  4、使用MDX定制商務邏輯
  5、MDX復雜案例分析
  6、MDX與權(quán)限管理
• 內(nèi)容四：OLAP的聚合方式
  1、ROLAP聚合方式
  2、MOLAP聚合方式
  3、HOLAP聚合方式
• 內(nèi)容五：SSAS高級特性
  1、維度層次
  2、貨幣轉(zhuǎn)換
  3、本地化
  4、使用文件夾
  5、透視
  6、使用Action
  7、關(guān)鍵性能指標（KPI）
• 專題六：
  前端報表展現(xiàn)分析
• 內(nèi)容一：使用Report Model開發(fā)報表
  1、Report Model介紹
  2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源
  3、使用報表控件
  4、使用參數(shù)
  5、使用級連報表
• 內(nèi)容二：使用Report Builder開發(fā)報表
  1、Report Builder介紹
  2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源
  3、使用向?qū)?
  4、使用參數(shù)
• 內(nèi)容三：使用二維表數(shù)據(jù)源設(shè)計報表
  1、數(shù)據(jù)源的特點
  2、設(shè)計報表
  3、根據(jù)數(shù)據(jù)源更新報表
• 內(nèi)容四：報表管理
  1、權(quán)限管理
  2、角色定義
  3、報表配置
• 內(nèi)容五：報表分發(fā)和定制
  1、報表分發(fā)
  2、報表定制
• 內(nèi)容六：使用ProClarity開發(fā)報表
  1、ProClarity功能介紹
  2、使用ProClarity開發(fā)報表
  3、ProClarity報表管理
• 專題七：
  數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)
• 內(nèi)容一：SQL Server 2005中九種新型數(shù)據(jù)挖掘算法模型
  1、 九種挖掘算法模型應用的背景
  2、 決策樹算法與模型設(shè)計
  3、 聚類算法與模型設(shè)計
  4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計
  5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計
  6、 時間序列算法與模型設(shè)計
  7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計
• 內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解
  1、決策樹算法詳解及工具實現(xiàn)
  2、聚類算法詳解及工具實現(xiàn)
  3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實現(xiàn)
  4、貝葉斯算法詳解及工具實現(xiàn)
  5、時間序列算法詳解及工具實現(xiàn)
  6、數(shù)據(jù)挖掘模型評估
• 內(nèi)容三：DMX語言
  1、DMX語法結(jié)構(gòu)
  2、使用DMX將挖掘結(jié)果導出
  3、使用DMX進行參數(shù)設(shè)置
• 內(nèi)容四：挖掘模型與SSIS的整合
  1、數(shù)據(jù)挖掘查詢?nèi)蝿?
  2、數(shù)據(jù)挖掘模型訓練任務
  3、SSAS處理任務中的挖掘模型處理
  內(nèi)容五：基于挖掘模型的二次開發(fā)
  1、CS結(jié)構(gòu)的開發(fā)
  2、BS結(jié)構(gòu)的開發(fā)