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       1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)?！詈细駥W(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專(zhuān)注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。

自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的主要形態(tài)之一，每個(gè)企業(yè)幾乎都積存有大量的文字，語(yǔ)音數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)公司有網(wǎng)站上的評(píng)論留言論壇帖子，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商有文字短信息，電子商務(wù)平臺(tái)有客服錄音，證券公司需要處理大量的上市公司年報(bào)資料，IT企業(yè)積累了大量的技術(shù)文檔等等。自然語(yǔ)言處理（NLP）是機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)前最神秘，最紅火，最具難度，也最讓引人關(guān)注的分支。在搜索引擎，語(yǔ)音識(shí)別，情感分析，大批量文檔處理，機(jī)器翻譯，自動(dòng)應(yīng)答等各個(gè)領(lǐng)域有著前程無(wú)可限量的應(yīng)用。NLP能發(fā)揮威力的場(chǎng)景不勝枚舉。過(guò)去受限于企業(yè)的處理能力，面對(duì)寶山空手而歸，現(xiàn)在隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在NLP中的應(yīng)用，一大批成熟度高的算法模型應(yīng)運(yùn)而生，在NLP幾乎所有的子領(lǐng)域都取得巨大突破，現(xiàn)在從深度學(xué)習(xí)的角度去學(xué)習(xí)NLP，可謂正逢其時(shí)。

第1部份 深度學(xué)習(xí)知識(shí)要覽，兩小時(shí)入門(mén)深度學(xué)習(xí)。

第2部份 自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的主要形態(tài)，任何企業(yè)都需要自然語(yǔ)言處理技術(shù)。自然語(yǔ)言處理（NLP）場(chǎng)景概述，兩小時(shí)入門(mén)NLP。深度學(xué)習(xí)初試牛刀，在推薦系統(tǒng)中結(jié)合自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用，一舉解決新商品上架時(shí)的冷啟動(dòng)問(wèn)題

第3部份 基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)言模型，詞向量與embedding。google神器word2vec詳解與內(nèi)幕揭秘，部署和訓(xùn)練word2vec從此一劍走天下，用word2vec輕松實(shí)現(xiàn)文本分類(lèi)，文本相似性判斷，文本自動(dòng)摘要，新聞自動(dòng)配圖

第4部份 集外詞怎樣求embedding？多種解決方案，中文集外詞解決方案，段向量與基于深度學(xué)習(xí)的情感分析，實(shí)際分析長(zhǎng)篇大論的影評(píng)是好評(píng)還是差評(píng)？

第5部份 更加復(fù)雜的情感分析問(wèn)題：新浪微博情感傾向性分析，集體情感趨勢(shì)分析：輿情監(jiān)控，大企業(yè)公關(guān)部門(mén)和政府管理部門(mén)的管控利器

第6部份 LSTM詳解，用LSTM解決集外詞編碼問(wèn)題，準(zhǔn)確率驚人的基于LSTM的命名實(shí)體識(shí)別解決方案，橫掃一切可轉(zhuǎn)化為標(biāo)注問(wèn)題的場(chǎng)景

第7部份 Encoder-Decoder-Attention機(jī)制，橫掃一切“從序列到序列”場(chǎng)景的終極模型，機(jī)器翻譯，文本自動(dòng)摘要，聊天機(jī)器人等都可歸結(jié)為此類(lèi)場(chǎng)景下的問(wèn)題。谷歌機(jī)器翻譯技術(shù)解讀，BBC新聞結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)的語(yǔ)音識(shí)別（唇語(yǔ)識(shí)別）

第8部份 “春天麗日照晴川，十里桃花映滿(mǎn)山。燕子呢喃尋舊夢(mèng)，清風(fēng)拂面柳如煙”，誰(shuí)敢相信這是機(jī)器寫(xiě)的詩(shī)？庖丁解牛剖析“機(jī)器濕人”。把生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的思路遷移到自然語(yǔ)言處理（序列處理）場(chǎng)景：SeqGAN，利用SeqGAN創(chuàng)作詩(shī)歌，假冒奧巴馬演講詞，寫(xiě)貝多芬式的音樂(lè)

第9部份 下一個(gè)人工智能熱點(diǎn)（自然語(yǔ)言處理，爬蟲(chóng)技術(shù)，圖論算法，圖數(shù)據(jù)庫(kù)等多項(xiàng)技術(shù)的綜合應(yīng)用）：知識(shí)圖譜簡(jiǎn)介，深度學(xué)習(xí)用于知識(shí)圖譜，在文本中用卷積網(wǎng)絡(luò)和LSTM析取實(shí)體之間的語(yǔ)義關(guān)系，怎樣用知識(shí)圖譜構(gòu)建QA系統(tǒng)（聊天機(jī)器人）？