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1. Hadoop大數(shù)據(jù)時(shí)代培訓(xùn)
   ? Hadoop大數(shù)據(jù)時(shí)代：Hadoop&YarnSpark企業(yè)級(jí)最佳實(shí)踐培訓(xùn)
   培訓(xùn)內(nèi)容
   第一部分
   第1個(gè)主題：Hadoop三問(wèn)（徹底理解Hadoop）
   1、?Hadoop為什么是云計(jì)算分布式大數(shù)據(jù)的事實(shí)開(kāi)源標(biāo)準(zhǔn)軟件框架？
   2、Hadoop的具體是如何工作？
   3、Hadoop的生態(tài)架構(gòu)和每個(gè)模塊具體的功能是什么？
   第2個(gè)主題：Hadoop集群與管理（具備構(gòu)建并駕馭Hadoop集群能力）
   1、?Hadoop集群的搭建
   2、?Hadoop集群的監(jiān)控
   3、?Hadoop集群的管理
   4、?集群下運(yùn)行MapReduce程序
   第3主題：徹底掌握HDFS(具備開(kāi)發(fā)自己網(wǎng)盤的能力)
   1、HDFS體系架構(gòu)剖析
   2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架構(gòu)
   3、保證NodeName高可靠性最佳實(shí)踐
   4、DataNode中Block劃分的原理和具體存儲(chǔ)方式
   5、修改Namenode、DataNode數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置
   6、使用CLI操作HDFS
   7、使用Java操作HDFS
   第4主題：徹底掌握HDFS(具備修改HDFS具體源碼實(shí)現(xiàn)的能力)
   1、RPC架構(gòu)剖析
   2、源碼剖析Hadoop構(gòu)建于RPC之上
   3、源碼剖析HDFS的RPC實(shí)現(xiàn)
   4、源碼剖析客戶端與與NameNode的RPC通信
   第二部分
   第1個(gè)主題：徹底掌握MapReduce（從代碼的角度剖析MapReduce執(zhí)行的具體過(guò)程并具備開(kāi)發(fā)MapReduce代碼的能力）
   1、MapReduce執(zhí)行的經(jīng)典步驟
   2、wordcount運(yùn)行過(guò)程解析
   3、Mapper和Reducer剖析
   4、自定義Writable
   5、新舊API的區(qū)別以及如何使用就API
   6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行運(yùn)行
   第2個(gè)主題：徹底掌握MapReduce（具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為Key-Value讓供Map調(diào)用的能力）
   1、?Hadoop是如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為鍵值對(duì)的？
   2、?源碼剖析Hadoop讀取HDFS文件并轉(zhuǎn)化為鍵值對(duì)的過(guò)程實(shí)現(xiàn)
   3、?源碼剖析轉(zhuǎn)化為鍵值對(duì)后供Map調(diào)用的過(guò)程實(shí)現(xiàn)
   第3個(gè)主題：徹底掌握MapReduce（具備掌握MapReduce內(nèi)部運(yùn)行和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)并改造MapReduce的能力）
   1、?Hadoop內(nèi)置計(jì)數(shù)器及如何自定義計(jì)數(shù)器
   2、?Combiner具體的作用和使用以及其使用的限制條件
   3、?Partitioner的使用最佳實(shí)踐
   4、?Hadoop內(nèi)置的排序算法剖析
   5、?自定義排序算法
   6、?Hadoop內(nèi)置的分組算法
   7、?自定義分組算法
   8、?MapReduce常見(jiàn)場(chǎng)景和算法實(shí)現(xiàn)
   第4個(gè)主題：某知名電商公司Hadoop實(shí)施全程揭秘（具備掌握商業(yè)級(jí)別Hadoop的分析、開(kāi)發(fā)、部署的全過(guò)程的能力）
   通過(guò)電商公司現(xiàn)場(chǎng)案例展示商業(yè)級(jí)別一個(gè)完整項(xiàng)目的分析、開(kāi)發(fā)、部署的全過(guò)程
   第三部分
   第1個(gè)主題：YARN（具備理解和使用YARN的能力）
   1、YARN的設(shè)計(jì)思想
   2、YARN的核心組件
   3、YARN的共組過(guò)程
   4、YARN應(yīng)用程序編寫
   第2個(gè)主題：ResourceManager深度剖析（具備深刻理解ResourceManager的能力）
   1、ResourceManager的架構(gòu)
   2、ClientRMService?與AdminService?
   3、NodeManager
   4、?Container
   5、?Yarn的?HA機(jī)制
   第3個(gè)主題：NodeManager深度剖析（具備掌握NodeManager及Container的能力）
   1、?NodeManager架構(gòu)
   2、?Container?Management
   3、?Container??lifecycle
   4、??資源管理與隔離
   第4堂課：Spark的架構(gòu)設(shè)計(jì)(具備掌握Spark架構(gòu)的能力)
   1.1?Spark生態(tài)系統(tǒng)剖析
   1.2?Spark的架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析
   1.3?RDD計(jì)算流程解析
   1.4?Spark的出色容錯(cuò)機(jī)制
   第四部分
   第1堂課：深入Spark內(nèi)核
   1?Spark集群
   2?任務(wù)調(diào)度
   3?DAGScheduler
   4?TaskScheduler
   5?Task內(nèi)部揭秘
   第2堂課：Spark?SQL
   1?Parquet支持
   2?DSL
   3?SQL?on?RDD
   第3堂課：Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)
   1?LinearRegression
   2?K-Means
   3?Collaborative?Filtering
   第4堂課：Spark的圖計(jì)算GraphX
   1?Table?Operators
   2?Graph?Operators
   3?GraphX
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