班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
每期人數(shù)限3到5人。 |
上課時(shí)間和地點(diǎn) |
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日 |
實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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?MATLAB統(tǒng)計(jì)應(yīng)用培訓(xùn)
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MATLAB是由美國(guó)mathworks公司發(fā)布的主要面對(duì)科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強(qiáng)大功能集成在一個(gè)易于使用的視窗環(huán)境中,為科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)以及必須進(jìn)行有效數(shù)值計(jì)算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案,并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言(如C、Fortran)的編輯模式,代表了當(dāng)今國(guó)際科學(xué)計(jì)算軟件的先進(jìn)水平。
MATLAB統(tǒng)計(jì)應(yīng)用課程大綱
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該課程提供了對(duì)?MATLAB?和Statistics?Toolbox中的統(tǒng)計(jì)工具的全面介紹。本課程適用于希望對(duì)MATLAB數(shù)據(jù)處理功能做全面了解的中高級(jí)用戶,課程中包含的眾多實(shí)例和練習(xí)將帶您體驗(yàn)MATLAB的高級(jí)應(yīng)用。本課程內(nèi)容包括:
※?數(shù)據(jù)文件的讀寫(xiě)操作?
※?繪圖——數(shù)據(jù)的可視化
※?數(shù)據(jù)預(yù)處理(平滑處理、標(biāo)準(zhǔn)化變換和極差歸一化變換)
※?概率分布、隨機(jī)數(shù)及蒙特卡洛模擬
※?參數(shù)估計(jì)
※?假設(shè)檢驗(yàn)
※?描述性統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)圖?
※?數(shù)據(jù)分布擬合與檢驗(yàn)
※?Copula理論與應(yīng)用實(shí)例
※?方差分析
※?回歸分析
※?多元統(tǒng)計(jì)分析
※?制作統(tǒng)計(jì)報(bào)表?
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MATLAB數(shù)據(jù)處理和可視化
從TXT文件中讀取數(shù)據(jù)
TXT文件是純文本文件,本節(jié)以TXT文件為例,介紹從文本文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。包括界面操作和編程操作。
★?利用界面操作導(dǎo)入TXT文件?
★?調(diào)用高級(jí)函數(shù)讀取數(shù)據(jù)?
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1.調(diào)用importdata函數(shù)讀取數(shù)據(jù)?
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2.調(diào)用load函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
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3.調(diào)用dlmread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
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4.調(diào)用textread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
★?調(diào)用低級(jí)函數(shù)讀取數(shù)據(jù)?
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1.調(diào)用fopen函數(shù)打開(kāi)文件?
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2.調(diào)用fcolse函數(shù)關(guān)閉文件
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3.調(diào)用fseek、ftell、frewind和feof函數(shù)控制讀寫(xiě)位置
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4.調(diào)用fgets、fgetl函數(shù)讀取文件的下一行
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5.調(diào)用textscan函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
把數(shù)據(jù)寫(xiě)入TXT文件
本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫(xiě)入文本文件的方法。
★?調(diào)用dlmwrite函數(shù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)
★?調(diào)用fprintf函數(shù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)
從EXCEL文件中讀取數(shù)據(jù)
本節(jié)介紹從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。
★?利用界面操作導(dǎo)入Excel文件
★?調(diào)用xlsread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
把數(shù)據(jù)寫(xiě)入EXCEL文件
本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫(xiě)入Excel文件的方法。
★調(diào)用xlswrite函數(shù)寫(xiě)數(shù)據(jù)到Excel文件
圖形對(duì)象與圖形對(duì)象句柄
在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析時(shí),圖形能非常直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律,而MATLAB提供了非常豐富的繪圖函數(shù),并且能通過(guò)多種屬性設(shè)置繪制出各種各樣的圖形,本節(jié)將對(duì)圖形對(duì)象與圖形對(duì)象句柄、二維繪圖、三維繪圖、圖形的打印和輸出和動(dòng)畫(huà)制作等內(nèi)容作詳細(xì)介紹。
★?圖形對(duì)象與圖形對(duì)象句柄
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1?句柄式圖形對(duì)象
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2?獲取圖形對(duì)象屬性名稱(chēng)和屬性值
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3?設(shè)置圖形對(duì)象屬性值
★?二維圖形繪制
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1?基本二維繪圖函數(shù)?
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2?二維圖形修飾和添加注釋
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3?常用統(tǒng)計(jì)繪圖函數(shù)?
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4?特殊二維繪圖函數(shù)
★?三維圖形繪制
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1?常用三維繪圖函數(shù)
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2?三維圖形的修飾和添加注釋
★?圖形的打印和輸出
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1?把圖形復(fù)制到剪貼板
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2?把圖形導(dǎo)出到文件?
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3?打印圖形
★?動(dòng)畫(huà)制作
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1?彗星運(yùn)行軌跡動(dòng)畫(huà)
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2?霓虹閃爍動(dòng)畫(huà)
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3?電影動(dòng)畫(huà)
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4?錄制AVI格式視頻動(dòng)畫(huà)
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5?制作GIF格式動(dòng)畫(huà)
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MATLAB統(tǒng)計(jì)工具箱
數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MATLAB之后,通常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理,例如平滑處理(或去噪)、標(biāo)準(zhǔn)化變換和極差歸一化變換等。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的MATLAB實(shí)現(xiàn)。?
★?數(shù)據(jù)的平滑處理
★?數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化變換
★?數(shù)據(jù)的極差歸一化變換
分布、隨機(jī)數(shù)及蒙特卡洛模擬
本節(jié)主要介紹統(tǒng)計(jì)工具箱中產(chǎn)生不同概率分布的函數(shù)功能,以及產(chǎn)生各種分布隨機(jī)數(shù),以及基于隨機(jī)數(shù)的蒙特卡洛模擬。
★?概率分布?
★?統(tǒng)計(jì)工具箱中的分布?
★?產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)?
★?隨機(jī)數(shù)流?
★?任意分布的隨機(jī)數(shù)?
★?蒙特卡洛(Monte?Carlo)模擬
參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
本節(jié)以案例形式介紹參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)這兩種重要的統(tǒng)計(jì)推斷形式。主要內(nèi)容包括:
★?常見(jiàn)分布的參數(shù)估計(jì)
★?正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
★?計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量
★?統(tǒng)計(jì)圖
★?分布的擬合與檢驗(yàn)
★?核密度(kernel?density)估計(jì)
Copula理論及應(yīng)用實(shí)例
通常由隨機(jī)變量的聯(lián)合分布可以確定各自的邊緣分布,然而由邊緣分布卻很難確定聯(lián)合分布。在給定幾個(gè)隨機(jī)變量的邊緣分布的情況下,如何確定它們的聯(lián)合分布便成了一個(gè)非常重要的問(wèn)題。Copula概念的提出及其理論的完善,使得這一問(wèn)題得到了解決。本節(jié)結(jié)合具體案例介紹Copula模型的構(gòu)建方法。
★?常用的Copula函數(shù)
★?Copula函數(shù)與相關(guān)性度量
★?滬深股市日收益率的二元Copula模型
方差分析
在生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)研究中,經(jīng)常要研究生產(chǎn)條件或試驗(yàn)條件的改變對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量有無(wú)影響。如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,需要考慮品種、施肥量、種植密度等因素對(duì)農(nóng)作物收獲量的影響;又如某產(chǎn)品在不同的地區(qū)、不同的時(shí)期,采用不同的銷(xiāo)售方式,其銷(xiāo)售量是否有差異。在諸影響因素中哪些因素是主要的,哪些因素是次要的,以及主要因素處于何種狀態(tài)時(shí),才能使農(nóng)作物的產(chǎn)量和產(chǎn)品的銷(xiāo)售量達(dá)到一個(gè)較高的水平,這就是方差分析所要解決的問(wèn)題。本節(jié)內(nèi)容包括:
★?單因素一元方差分析
★?雙因素一元方差分析
★?多因素一元方差分析
★?多元方差分析
★?Kruskal-Wallis單因素方差分析
★?Friedman秩方差分析
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MATLAB統(tǒng)計(jì)工具箱
回歸分析
本節(jié)討論如何對(duì)雙變量數(shù)據(jù)集進(jìn)行線性和非線性擬合。
★?散點(diǎn)圖
★?相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差
★?線性模型?
★?非線性模型
多元統(tǒng)計(jì)分析
本節(jié)擴(kuò)展了前面章節(jié)的內(nèi)容到包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集,介紹多變量分析和顯示的專(zhuān)用方法。
★?多變量繪圖
★?聚類(lèi)分析
★?判別分析
★?主成分分析(或主分量分析)
★?因子分析
制作統(tǒng)計(jì)報(bào)表
利用MATLAB制作統(tǒng)計(jì)報(bào)告或報(bào)表是一件非常有意義的事情,本節(jié)以案例形式詳細(xì)介紹利用MATLAB生成Word和Excel文檔。
★?利用MATLAB生成Word文檔
★?利用MATLAB生成Excel文檔
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