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1. 使用SAS Enterprise Miner進行高級預測建模 (PMAD61)培
   使用SAS Enterprise Miner進行高級預測建模 (PMAD61)培訓
   培訓內容：
   回顧基本預測建模技術
   使用SAS Enterprise Miner創建一個預測模型
   分析競爭性
   優化自變量選擇
   單因素篩選
   主成份
   變量聚類
   分類輸入記錄
   全集回歸
   經驗邏輯回歸模型和模型充分性
   實證ｌｏｇｉｔ圖
   自變量轉換
   廣義利潤評估
   案例相關利潤
   廣義利潤圖
   利潤總額比例圖
   建立和評估一個二階段模型
   評估不附帶利潤矩陣的模型
   建立一個范圍目標模式
   非正態誤差分布
   回歸樹
   范圍目標神經網絡
   預測限制
   利潤變化
   生成有預測限制的利潤圖
   注意事項：
   必備條件:
   ??????? 參加本課程前，你應該：
   完成《Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner》（《使用SAS Enterprise Miner進行應用分析》）課程
   有創建和管理SAS數據集的經驗，可通過學習《SAS Programming 1: Essentials 》(《SAS編程 1: 基礎》)課程獲取此經驗
   有使用SAS/STAT軟件建立統計模型經驗
   完成統計課程學習，包括線性回歸和邏輯回歸，例如《Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression》（《統計1：方差分析，回歸和邏輯回歸介紹》）課程
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