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1. SPSS高級培訓（二）
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   SPSS高級培訓（二）
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   培訓對象 有使用SPSS for Windows的經驗， 堅實的統計學基礎
   必要技能 經過SPSS for Windows初中級及統計分析培訓
   培訓內容
   1. 多元線性回歸
   多元線性回歸簡介：回歸方程及系數的檢驗、自變量篩選方法
   多元線性回歸：SPSS實現
   多重共線性問題
   逐步回歸分析
   回歸診斷?
   2. Logistic回歸
   Logistic 回歸簡介：應用背景、、回歸模型、模型的評價指標等
   Logistic回歸：SPSS實現
   回歸系數的檢驗
   回歸系數的解釋
   累積Logistic回歸簡介
   累積Logistic回歸：SPSS實現
   多項logistic回歸簡介
   多項Logistic回歸：SPSS實現?
   3. 聚類分析
   聚類分析簡介：基本目標、應用領域、基本思想、主要方法
   系統聚類方法簡介
   系統聚類分析實例
   非系統聚類方法，Two-Step聚類、K均值聚類方法簡介
   非系統聚類方法分析實例?
   4. 判別分析
   判別分析簡介：基本目標、與聚類分析區別、常用方法
   判別分析應用實例?
   5. 數據降維技術
   因子分析：問題背景、目的、分析的原則、基本思想、因子分析模型
   主成份分析簡介：指導思想、目的、與因子分析區別
   因子/主成份個數的確定
   因子旋轉
   因子得分
   注意事項及應用建議
   因子/主成分分析應用實例?
   6. 生存分析
   生存分析簡介：問題背景、基本概念與有關的統計問題、常用分析方法
   Kaplan- Meier及Life table方法原理
   Kaplan-Meier分析實例
   Cox回歸原理
   Cox回歸分析實例
   帶著隨時間變化協變量的Cox回歸?
   7. 高級方差分析
   MANOVA（ 多變量方差分析）：問題背景、原理、分析實例
   重復測量方差分析：問題背景、原理、分析實例
   8. 時間序列分析簡介
   培訓目的及效果 培訓人員能夠使用SPSS回歸技術分析、聚類分析、方差分析和時間序列分析等來解決實際問題。
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