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SPSS Modeler數據挖掘方法及其應用課程
? SPSS?Modeler數據挖掘方法及其應用課程
課程大綱
1、?數據挖掘及其Clementine軟件概述
2、?Clementine進行數據預處理
l??數據的讀入（讀入數據與合并數據）
l??變量的管理（變量的說明、變量值的重新計算、生成新變量）
l??樣本的管理（樣本的排序、條件篩選、抽樣、濃縮、分類匯總、平衡處理等）
3、?Clementine對數據的基本分析
l??質量的探索
l??基本描述分析
l??兩分類變量相關性的研究
l??兩總體均值的比較
l??變量重要性的分析
4、?分類預測方法
l??K近鄰方法
l??Rule-based?Methods
l??決策樹
l??神經網絡
l??樸素貝葉斯和信念貝葉斯網絡
l??Boosting方法
l??支持向量機
l??案例與Clementine軟件操作
5、?關聯規則
l??基本概念與算法
l??案例與Clementine軟件操作
6、?聚類分析
l??K-均值聚類
l??層次聚類法
l??基于密度的聚類方法
l??案例與Clementine軟件操作
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