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1. SPSS Statistics高級(jí)培訓(xùn)
   SPSS高級(jí)培訓(xùn)?（一）
   ? 培訓(xùn)對(duì)象
   想學(xué)習(xí)SPSS的統(tǒng)計(jì)功能，擴(kuò)展適當(dāng)統(tǒng)計(jì)過(guò)程的背景知識(shí)的用戶
   ? 必要技能
   ? 初級(jí)、中級(jí)SPSS培訓(xùn)，?基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，包括基本統(tǒng)計(jì)分析、方差分析、因子分析、主成份、回歸分析等
   ? 培訓(xùn)內(nèi)容
   ? 1.?抽樣方案設(shè)計(jì)：如何確定樣本及樣本大小影響
   ? 2.?數(shù)據(jù)描述
   ? 數(shù)據(jù)的圖形描述方法
   ? 數(shù)據(jù)的描述的數(shù)值方法
   ? 異常值探查
   ? 描述分類(lèi)數(shù)據(jù)：
   ? 分組比較：分類(lèi)數(shù)據(jù)
   ? 探索性數(shù)據(jù)分析：區(qū)間尺度數(shù)據(jù)
   ? 3.?假設(shè)檢驗(yàn)
   ? 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、概念、基本步驟
   ? 組間的均值差異：簡(jiǎn)單情況
   ? 方差的齊性檢驗(yàn)
   ? 單樣本均值檢驗(yàn)
   ? 獨(dú)立樣本均值比較
   ? 配對(duì)樣本均值比較?
   ? 4.?方差分析
   ? 單因素方差分析
   ? 方差分析中的多重比較
   ? 因素水平影響程度的對(duì)比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn)
   ? 多因素方差分析
   ? 協(xié)方差分析簡(jiǎn)介
   ? 5.?相關(guān)性分析
   ? 相關(guān)分析基本方法簡(jiǎn)介
   ? 變量之間的關(guān)系
   ? 相關(guān)分析基本方法簡(jiǎn)介
   ? Person相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及檢驗(yàn)
   ? 偏相關(guān)分析?
   ? 6.?回歸分析初階
   ? 一元線性回歸分析簡(jiǎn)介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)
   ? 一元線性回歸分析實(shí)例
   ? 回歸診斷?
   ? 7.?雙變量畫(huà)圖和統(tǒng)計(jì)
   ? 8.?非參數(shù)檢驗(yàn)
   ? 9.?方差分析：
   ? 組間的均值差異II:?單因素?ANOVA?
   ? 組間的均值差異?III:?兩因素?ANOVA?
   ? 方差分析中的多重比較
   ? 因素水平影響程度的對(duì)比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn)
   ? 多因素方差分析
   ? 協(xié)方差分析簡(jiǎn)介?
   ? 11.?回歸分析簡(jiǎn)介
   ? 線性回歸分析簡(jiǎn)介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)一元線性回歸分析實(shí)例
   ? 回歸診斷?
   ? 12.?數(shù)據(jù)降維技術(shù)
   ? 主成份分析簡(jiǎn)介
   ? 因子分析簡(jiǎn)介
   ? 聚類(lèi)分析簡(jiǎn)介
   ? 13.?檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性
   ? 14.?多元均值的推斷
   ? 培訓(xùn)目
   ? 的及效果
   ? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析和操作，能解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
   ?
   ?
   SPSS高級(jí)培訓(xùn)?（二）
   ? 培訓(xùn)對(duì)象
   有使用SPSS?for?Windows的經(jīng)驗(yàn)，?堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
   ? 必要技能
   經(jīng)過(guò)SPSS?for?Windows初中級(jí)及統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)
   ? 培訓(xùn)內(nèi)容
   ? 1.?多元線性回歸
   ? 多元線性回歸簡(jiǎn)介：回歸方程及系數(shù)的檢驗(yàn)、自變量篩選方法
   ?? 多元線性回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
   ? 多重共線性問(wèn)題
   ? 逐步回歸分析
   ? 回歸診斷?
   ? 2.?Logistic回歸
   ? Logistic?回歸簡(jiǎn)介：應(yīng)用背景、、回歸模型、模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)等
   ? Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
   ? 回歸系數(shù)的檢驗(yàn)
   ?? 回歸系數(shù)的解釋
   ? 累積Logistic回歸簡(jiǎn)介
   ? 累積Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
   ? 多項(xiàng)logistic回歸簡(jiǎn)介
   ? 多項(xiàng)Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)?
   ? 3.?聚類(lèi)分析
   ? 聚類(lèi)分析簡(jiǎn)介：基本目標(biāo)、應(yīng)用領(lǐng)域、基本思想、主要方法
   ? 系統(tǒng)聚類(lèi)方法簡(jiǎn)介
   ? 系統(tǒng)聚類(lèi)分析實(shí)例
   ? 非系統(tǒng)聚類(lèi)方法，Two-Step聚類(lèi)、K均值聚類(lèi)方法簡(jiǎn)介
   ? 非系統(tǒng)聚類(lèi)方法分析實(shí)例?
   ? 4.?判別分析
   ? 判別分析簡(jiǎn)介：基本目標(biāo)、與聚類(lèi)分析區(qū)別、常用方法
   ? 判別分析應(yīng)用實(shí)例?
   ? 5.?數(shù)據(jù)降維技術(shù)
   ? 因子分析：?jiǎn)栴}背景、目的、分析的原則、基本思想、因子分析模型
   ? 主成份分析簡(jiǎn)介：指導(dǎo)思想、目的、與因子分析區(qū)別
   ? 因子/主成份個(gè)數(shù)的確定
   ? 因子旋轉(zhuǎn)
   ? 因子得分
   ? 注意事項(xiàng)及應(yīng)用建議
   ? 因子/主成分分析應(yīng)用實(shí)例?
   ? 6.?生存分析
   ? 生存分析簡(jiǎn)介：?jiǎn)栴}背景、基本概念與有關(guān)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題、常用分析方法
   ? Kaplan-?Meier及Life?table方法原理
   ? Kaplan-Meier分析實(shí)例
   ? Cox回歸原理
   ? Cox回歸分析實(shí)例
   ? 帶著隨時(shí)間變化協(xié)變量的Cox回歸?
   ? 7.?高級(jí)方差分析
   ? MANOVA（?多變量方差分析）：?jiǎn)栴}背景、原理、分析實(shí)例
   ? 重復(fù)測(cè)量方差分析：?jiǎn)栴}背景、原理、分析實(shí)例
   ? 8.?時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介
   ? 培訓(xùn)目
   ? 的及效果
   ? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS回歸技術(shù)分析、聚類(lèi)分析、方差分析和時(shí)間序列分析等來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。
   ?
   SPSS?高級(jí)培訓(xùn)（三）：時(shí)間序列分析
   ? 培訓(xùn)對(duì)象
   更有效地使用SPSS預(yù)測(cè)功能的用戶。
   ? 必要技能
   ? 初中級(jí)SPSS?for?Windows培訓(xùn)。?對(duì)回歸分析的基本理解。
   ? 培訓(xùn)內(nèi)容
   ? 時(shí)間序列介紹
   ? 預(yù)測(cè)基礎(chǔ)
   ? 平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù)
   ? 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的離群值和誤差
   ? 使用Expert?Modeler自動(dòng)預(yù)測(cè)
   ? 評(píng)估模型性能
   ? 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的擬合曲線
   ? 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析
   ? 指數(shù)光滑模型
   ? ARIMA?模型
   ? 應(yīng)用一個(gè)模型到新數(shù)據(jù)
   ? 季節(jié)性分解
   ? 季節(jié)性建模
   ? 干涉分析
   ? ARIMA中的轉(zhuǎn)移函數(shù)
   ? 培訓(xùn)目
   ? 的及效果
   ? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS?Trends（時(shí)間序列分析）等來(lái)解決實(shí)際的預(yù)測(cè)問(wèn)題。
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