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1. 機器學習和自然語言處理初級培訓
   ? 機器學習和自然語言處理初級培訓
   課程大綱：
   機器學習部分：
   1.感知機與神經網絡模型
   2.支持向量機模型
   3.決策樹模型
   4.貝葉斯分類模型
   4.多分類器集成學習方法
   5.聚類分析數據結構、距離度量方法、K-means聚類、K-中心點聚類、層次聚類
   6.頻繁項集挖掘方法、Apriori算法、FP-Growth算法、關聯規則挖掘、關聯規則與相關性分析
   自然語言處理部分：
   7.語言模型、n元語法、數據平滑
   8.馬爾可夫模型
   9.隱馬爾可夫模型
   10.以詞義消歧技術為例，分析機器學習方法在自然語言處理中的應用
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