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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. R語言高級培訓
    第1講?廣義線性回歸模型?
    廣義線性模型和R函數(正態、二項等分布族函數)
    Logistic回歸模型及R語言應用實例(含多分類因變量、虛擬變量、計數模型)
    數線性模型及R語言應用實例
    泊松回歸模型及R語言應用實例
    分位數回歸模型及R語言應用實例
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    第2講?非線性模型?
    一元和多元非線性回歸模型
    多項式回歸模型
    平滑和加性模型(含時間序列)
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    第3講?方差分析?
    單因素方差分析
    雙因素方差分析
    實驗設計與方差分析及R語言應用實例
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    第4講?主成份分析和因子分析?
    主成份分析及R應用多個實例
    因子分析思想及R應用多個實例
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    第5講?判別分析和聚類分析?
    判別分析及R語言多個應用實例(含距離判別、貝葉斯判別)
    聚類分析及R語言多個應用實例(含系統聚類、kmeans聚類等)
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    第6講?對應分析和典型相關分析?
    對應分析及R語言多個應用實例
    典型相關分析及R應用多個實例
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    第7講?綜合評價方法?
    綜合評價方法介紹(含排序思想)
    綜合評價方法(含層次分析法)及R語言實現
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    第8講?Bootstrap和Monte?Carlo方法的R實現?
    模擬數的產生及模擬分布概括
    蒙特卡羅方法
    Bootstrap及其應用
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    第9講?時間序列的R實現?
    指數平滑、自回歸和ARIMA模型的R實例分析(含AER包介紹)
    單位根檢驗(平穩性)的R語言實現方法
    協整與誤差修正模型的R實現方法
    動態回歸和GARCH族模型
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    第10講?Meta分析及其應用?
    Meta分析的固定效應和隨機效應
    二元數據的Meta分析
    連續數據的Meta分析
    Meta分析的異質性檢驗

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