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SAS建模培訓(xùn)課程
培訓(xùn)目的：
（1）掌握相關(guān)分析,列聯(lián)表分析,方差分析,回歸分析,主成分分析,logistic分析和聚類分析在SAS中的程序?qū)崿F(xiàn)以及實(shí)現(xiàn)的流程。
（2）在此基礎(chǔ)上，用具體的數(shù)據(jù)集對(duì)每一個(gè)專題分析做流程化的處理,并詳細(xì)解釋程序運(yùn)行輸出的結(jié)果。
（3）通過學(xué)習(xí)本課程可以使你將教學(xué)統(tǒng)計(jì)模型轉(zhuǎn)化為企業(yè)實(shí)際應(yīng)用模型。進(jìn)而提高你的職業(yè)技能.
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培訓(xùn)內(nèi)容：
第一講
數(shù)據(jù)處理
1.數(shù)據(jù)采樣2.數(shù)據(jù)探索3.缺失值填充
第二講
雙變量分析(一)
1.中心極限定理2.假設(shè)檢驗(yàn)理論
第三講
雙變量分析(二)
1.相關(guān)分析2.列聯(lián)表分析
第四講
方差分析(一)
1.方差分析理論2.單因素方差分析
第五講
方差分析(二)
多因素方差分析
第六講
線性回歸分析(一)
1.線性回歸基本理論2.簡(jiǎn)單線性回歸分析
第七講
線性回歸分析(二)
多元線性回歸分析介紹及多元回歸建模的四種方法詳解
第八講
線性回歸分析（三）
模型診斷和預(yù)測(cè)
第九講
LOGISTIC回歸分析(一)
LOGISTIC回歸分析基本理論
第十講
LOGISTIC回歸分析(二)
1.數(shù)據(jù)采樣2.缺失值填充
第十一講
LOGISTIC回歸分析(三)
屬性變量壓縮
第十二講
LOGISTIC回歸分析(四)
連續(xù)變量壓縮
第十三講
LOGISTIC回歸分析(五)
LOGIT圖
第十四講
LOGISTIC回歸分析(六)
模型開發(fā)
第十五講
LOGISTIC回歸分析(七)
模型驗(yàn)證
第十六講
LOGISTIC回歸分析(八)
模型驗(yàn)證
第十七講
LOGISTIC回歸分析(九)
模型測(cè)試
第十八講
LOGISTIC回歸分析(十)
三階段模型整合
第十九講
聚類分析
兩步聚類法
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-?輸出HTML、PDF、RTF文件
-?創(chuàng)建列表報(bào)表
-?篩選數(shù)據(jù)任務(wù)
-?創(chuàng)建圖表
4.?創(chuàng)建簡(jiǎn)單查詢
-?查詢數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
-?數(shù)據(jù)篩選和排序
-?使用表達(dá)式創(chuàng)建新列
-?使用查詢分組和匯總數(shù)據(jù)
-?拼接表格
-?拼接含不匹配行的表格（自學(xué)）
-?使用重編碼值創(chuàng)建新列
5.?創(chuàng)建匯總輸出
-?生成匯總統(tǒng)計(jì)信息
-?創(chuàng)建和應(yīng)用定制格式（自學(xué)）
-?使用Summary?Tables任務(wù)創(chuàng)建匯總報(bào)表（自學(xué)）
-?使用List?Report任務(wù)創(chuàng)建匯總報(bào)表（自學(xué)）
6.?使用SAS代碼生成
-?理解代碼生成
-?交互生成代碼
-?優(yōu)化標(biāo)題和腳標(biāo)
-?條件增強(qiáng)（優(yōu)化）
-?獲得幫助（自學(xué)）
7.?創(chuàng)建匯總輸出在任務(wù)和查詢中使用提示
-?項(xiàng)目提示
-?在任務(wù)中創(chuàng)建和使用提示
-?在查詢中創(chuàng)建和使用提示
-?在代碼中使用執(zhí)行提示
8、?使用項(xiàng)目輸出和自動(dòng)化
-?定制輸出格式
-?合并結(jié)果
-?刷新結(jié)果
9.?控制輸出類型（自學(xué)）
-?ODS輸出系統(tǒng)
-?定制HTML輸出
-?定制RTF輸出
-?定制PDF輸出
10.?補(bǔ)充內(nèi)容
-?SAS資源
-?答疑

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