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1. R時(shí)間序列初級培訓(xùn)
   R時(shí)間序列初級培訓(xùn)
   內(nèi)容綱要：
   第一篇?金融時(shí)間序列特征與應(yīng)用
   1.資產(chǎn)收益率計(jì)算
   2.資產(chǎn)收益率的分布特征
   3.資產(chǎn)收益率分布應(yīng)用
   4.案例分析
   第二篇?線性時(shí)間序列分析與應(yīng)用
   1.線性時(shí)間序列基本概念（包括平穩(wěn)性.相關(guān)系數(shù)和自相關(guān)系數(shù).白噪聲.線性時(shí)間序列）
   2.AR模型原理
   3.AR模型參數(shù)估計(jì)與應(yīng)用
   4.MA模型與應(yīng)用
   5.ARMA模型與應(yīng)用
   6.單位根檢驗(yàn)
   7.季節(jié)模型與應(yīng)用
   8.時(shí)序誤差模型和長記憶模型應(yīng)用
   第三篇?條件異方差模型與應(yīng)用
   1.條件異方差模型基本概念（包括波動率特征.模型結(jié)構(gòu)等簡介）
   2.ARCH模型原理
   3.ARCH模型應(yīng)用分析
   4.GARCH模型與應(yīng)用
   5.IGARCH和GARCH-M與應(yīng)用
   6.EGARCH模型與應(yīng)用
   7.TGARCH模型與應(yīng)用
   第四篇?多元時(shí)間序列分析與應(yīng)用
   1.弱平穩(wěn)與交叉相關(guān)矩陣
   2.多元混成檢驗(yàn)
   3.VAR模型原理
   4.VAR模型案例分析
   5.脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF)
   第五篇?主成分和因子分析在金融中的應(yīng)用
   1.單因子模型
   2.多因子模型
   3.基本面因子模型
   4.主成分析及其在金融中的應(yīng)用
   5.因子分析原理
   6.因子分析在金融中的應(yīng)用
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