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培訓對象
對數據挖掘有興趣的技術或業務人員；想學習SPSS數據挖掘功能的技術人員；想成為數據挖掘工程師的人員均可
培訓目的
通過培訓，能夠使得學員掌握以下能力：
1.掌握IBM?SPSS?Modeler的安裝與啟用
2.掌握IBM?SPSS?Modeler的操作流程及節點的功能
3.了解IBM?SPSS?Modeler的建模模型的分類與作用
4.掌握完整的建模流程
5.具備能夠根據具體業務需求進行分析與建模的能力
第一部分
1.SPSS?Modeler簡介
?? 1）數據挖掘簡介
?? 2）SPSS?Modeler介紹
2.SPSS?Modeler的安裝說明
3.SPSS?Modeler軟件使用說明
?? 1）啟動與啟動界面說明
?? 2）SPSS?Modeler用戶面板說明
?? 3）SPSS?Modeler可視化建模操作介紹
4.SPSS?Modeler主要節點類型簡介
?? 1）數據源輸入
???? a）支持多種數據源輸入
???? b）數據源的輸入設置與查看
?? 2）數據記錄選項與字段選項
???? a）數據的記錄選項操作
???? b）數據的字段選項操作
???? c）數據建模的數據預處理介紹
?? 3）數據圖形可視化
???? a）數據可視化介紹
???? b）利用數據可視化分析與理解數據
?? 4）數據建模
???? a）什么是建模？
???? b）模型節點的功能分類
???? c）模型節點的原理分類
???? d）SPSS?Modeler主要建模節點類型簡介
???? e）分類建模介紹（主要講C5.0，貝葉斯網絡，神經網絡）
???? f）關聯建模介紹（主要講Apriori?）
???? g）細分（聚類）建模介紹（主要講K-Means）
???? h）自動建模介紹
?? 5）數據的輸出與導出
???? a）模型分析報告
???? b）數據結果的查看與導出
5.建模流程
?? 1）商業理解
?? 2）數據理解
?? 3）數據準備
?? 4）建立模型
?? 5）模型的評估
?? 6）結果的導出
6.案例：基于姓名的性別預測
目的：
?? 1）加強對建模流程的理解及掌握具體的建模操作
?? 2）了解如何選用模型與處理數據
?? 3）掌握模型的訓練過程與模型的應用過程
?? 4）掌握貝葉斯網絡模型的基本使用方法
第二部分：
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1.案例：數據庫營銷優化
背景：
?? 1）我們通常需要對用戶進行定向營銷，但是哪些用戶更有可能會響應，哪些根本不會響應，會直接影響營銷的ROI，我們需要知道如何挑選營銷目標
目的：
?? 1）了解如何通過自動節點來快速選擇模型
?? 2）掌握通過數據審核節點查看數據特點
3）掌握決策樹C5.0模型的基本使用方法
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2.案例：用戶的細分
背景：
?? 1）根據網上的用戶行為數據，嘗試對用戶進行分組，刻畫出典型畫像，以便進行定向精準營銷
目的：
?? 1）了解聚類與分類的區別
2）掌握K-Means聚類算法的基本使用方法
?? 3）掌握對聚類結果的解讀
?? 4）了解實際應用中的聚類算法的利弊
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4.案例：音樂分類與推薦
背景：
1）??如何進行更加有效的個性化的音樂推薦？
2）??如何對客戶進行新歌推薦?？
目的：
1）??了解數據預處理的重要性
2）??掌握關聯模型的使用（案例使用Apriori進行關聯分析）
?? 3）?掌握分類模型的使用（案例使用神經網絡模型進行分類）
?? 4）?了解音樂推薦領域的相關技術
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5.案例：社交網絡分析（備選）
背景
?? 1）如何利用社交網絡來識別關鍵角色，尋找激發口碑的關鍵點？
目標：
?? 1）了解兩種社交網絡算法
?? 2）掌握社交網絡分析建模過程
3）掌握使用社交網絡分析的GA算法和DA算法
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6.小結：
?? 1）小結2天學習過程中的知識要點
?? 2）根據學員本身的工作職責，以及對SPSS?Modeler掌握的情況，給出后續提升的建議