| 通過SAS編程進(jìn)行預(yù)測 (FETSP)培訓(xùn)
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培訓(xùn)特點 |
| 個性化、顧問式培訓(xùn)，互動式授課，針對實際需求，項目案例教學(xué)，實戰(zhàn)項目演示，超級精品小班。 |
| 培訓(xùn)講師 |
華為，中科院，上海貝爾，中興，Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器，NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微軟，飛思卡爾，等大型公司高級工程師，項目經(jīng)理，技術(shù)支持專家，曙海教育集團(tuán)，資深講師。
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，有豐富的理論素養(yǎng)，十多年實際項目經(jīng)歷，開發(fā)過多個大型項目，熱情，樂于技術(shù)分享。針對客戶實際需求，案例教學(xué)，邊講邊練，互動式溝通，學(xué)有所獲。
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| 培訓(xùn)報名與課程定制 |
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| 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
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開課時間和上課地點 |
上課地點：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：通過SAS編程進(jìn)行預(yù)測 (FETSP)培訓(xùn)開班時間：2020年3月16日 |
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實驗設(shè)備和授課方式 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)
專注高端培訓(xùn)15年，端海提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可，學(xué)員的能力
得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)。
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最新優(yōu)惠 |
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質(zhì)量保障 |
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1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。 |
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課程大綱 |
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Forecasting Using SAS Software: A Programming Approach
This course teaches analysts how to use SAS/ETS software to diagnose systematic variation in data collected over time, create forecast models to capture the systematic variation, evaluate a given forecast model for goodness-of-fit and accuracy, and forecast future values using the model. Topics include Box-Jenkins ARIMA models, dynamic regression models, and exponential smoothing models.
- 預(yù)測簡介
- 時間序列和預(yù)測
- SAS預(yù)測軟件介紹
- 評估擬合優(yōu)度和準(zhǔn)確性
- 平穩(wěn)時間序列預(yù)測模型
- 平穩(wěn)時間序列簡介
- 自回歸模型
- PACF和IACF詳細(xì)技術(shù)說明（自學(xué)）
- 移動平均模型
- 未觀察到移動平均模型組件的估計（自學(xué)）
- 混合自回歸移動平均模型
- 確定適當(dāng)?shù)淖曰貧w移動平均模型
- 估計和預(yù)測方法
- Box-Jenkins模型的替代模型
- 非平穩(wěn)時間序列的預(yù)測模型
- 趨勢和季節(jié)性的統(tǒng)計檢驗
- 趨勢模型
- 季節(jié)模型
- Box-Jenkins模型的替代模型
- 預(yù)測航空公司乘客時間序列
- 探索性變量的預(yù)測模型
- 預(yù)測的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
- 處理日期
- 處理時間標(biāo)識的數(shù)據(jù)
- 讀取和修改時間序列數(shù)據(jù)
- 處理唯一、特定日期或頻數(shù)
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| 注意事項： |
必備條件:
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參加本課程前，你應(yīng)該有使用SAS輸入或者轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和執(zhí)行基本分析的經(jīng)驗，例如計算行列總數(shù)和平均值、生成圖表。你可以通過完成《SAS Programming 1: Essentials》（《SAS編程 1: 基礎(chǔ)》）和《SAS Programming 2: Data Manipulation Techniques》（《SAS編程2：數(shù)據(jù)處理技術(shù)》）獲得這些經(jīng)驗。SAS宏語言編程的知識對學(xué)習(xí)本課程有幫助，但不是必需。沒有數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模經(jīng)驗的學(xué)生可以通過《Statistics 2: ANOVA and Regression》（《統(tǒng)計2：方差分析和回歸》）課程獲得這些預(yù)備知識。 |
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