課程特色
（1）引領(lǐng)學(xué)員系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Stata編程和Mata運(yùn)算，幫助學(xué)員快速掌握編程方法及技巧，迅速提高數(shù)據(jù)處理和模型估計(jì)的效率。
（2）現(xiàn)場(chǎng)學(xué)習(xí)，名師輔導(dǎo)，及時(shí)糾正學(xué)員在程序編寫和運(yùn)行過(guò)程中的各種錯(cuò)誤，幫助學(xué)員在短時(shí)間內(nèi)積累豐富的編程經(jīng)驗(yàn)。
（3）課程以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的前沿問(wèn)題為導(dǎo)向，以大量的計(jì)量方法為案例幫助學(xué)員掌握如何編寫自己的模型和程序。
（4）免費(fèi)為學(xué)員提供全套學(xué)習(xí)材料（包括教材、數(shù)據(jù)、程序和視頻）。
課程簡(jiǎn)介
以微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的專題為主線，介紹相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，結(jié)合應(yīng)用案例講解Stata編程和Mata運(yùn)算。專題包括：極大似然估計(jì)與廣義矩估計(jì)、離散選擇模型、角點(diǎn)解模型（Tobit）、計(jì)數(shù)模型、樣本選擇問(wèn)題、處理效應(yīng)與政策評(píng)估、非參數(shù)和半?yún)?shù)方法與應(yīng)用。課程共包含30個(gè)課時(shí)。
目標(biāo)學(xué)員
本次課程適用于高校教師、研究人員，高校博士生、碩士生和本科生（學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)或計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)）。本課程對(duì)于Stata零基礎(chǔ)的老師或?qū)W生同樣適合。
課程內(nèi)容
1. Stata編程
1.1 基本概念
1.2 do文件
1.2.1 do文件的創(chuàng)建、運(yùn)行和保存
1.2.2 程序控制語(yǔ)句
1.3 ado文件
1.3.1 ado程序的基本結(jié)構(gòu)
1.3.2 macro的解析函數(shù)
1.3.3 如何讓程序更加靈活
1.3.4 程序校驗(yàn)
1.3.5 多個(gè)程序的相互調(diào)用
2. Mata運(yùn)算
2.1 Mata的基本概念
2.2 Stata與Mata的數(shù)據(jù)交換
2.3 編寫Mata函數(shù)
2.4 Mata程序控制語(yǔ)句
2.5 案例：
2.5.1 自舉法（配對(duì)自舉法、殘差自舉法、Wild bootstrap等）
2.5.2 門限模型的估計(jì)及其自舉檢驗(yàn)
2.5.3 非參數(shù)回歸與自舉標(biāo)準(zhǔn)差
3.極大似然估計(jì)與廣義矩估計(jì)
3.1ML和GMM估計(jì)基本理論
3.2非線性最小二乘估計(jì)
3.3廣義矩估計(jì)
3.4動(dòng)態(tài)面板的GMM估計(jì)
3.5應(yīng)用案例
4.二項(xiàng)與多項(xiàng)響應(yīng)模型
4.1響應(yīng)模型
4.1.1基本原理
4.1.2模型設(shè)定（異質(zhì)性問(wèn)題、內(nèi)生性問(wèn)題、非正態(tài)分布問(wèn)題）
4.2面板Probit模型
4.3面板Logit模型
4.4案例應(yīng)用
5.面板Tobit模型
5.1Tobit模型
5.2面板Tobit模型
5.3案例應(yīng)用
6.計(jì)數(shù)模型
6.1計(jì)數(shù)模型
6.2面板計(jì)數(shù)模型
6.3案例應(yīng)用
7.樣本選擇
7.1樣本選擇問(wèn)題
7.2Heckit模型
7.3Two-Part、Hurdle模型
7.4案例應(yīng)用
8.處理效應(yīng)與政策評(píng)估
8.1處理效應(yīng)
8.2模型估計(jì)（回歸調(diào)整法、匹配得分法、內(nèi)生性問(wèn)題等）
8.3案例應(yīng)用
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總部李老師
