零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow,從安裝開始到常量、變量、操作數(shù)與占位符簡單的算術(shù)與矩陣運(yùn)算,feed與fetch數(shù)據(jù)使用,梯度下降- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),線性回歸、邏輯回歸,二元分類預(yù)測,常用損失函數(shù)與激活函數(shù)使用,mnist數(shù)據(jù)集介紹,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層詳解與代碼實(shí)現(xiàn),手寫數(shù)字識別,驗(yàn)證碼識別,可視化訓(xùn)練過程tensorboard的使用等內(nèi)容,涵蓋了tensorflow全部基礎(chǔ)知識點(diǎn),課程全程沒有復(fù)雜的數(shù)學(xué)推理但是描述清楚了每個基本概念與數(shù)學(xué)知識點(diǎn)如梯度流、計(jì)算圖、softmax、交叉熵等。是一門專門為程序員準(zhǔn)備的深度學(xué)習(xí)入門課程。




