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    大數(shù)據(jù)處理技術(shù)基于Hadoop培訓(xùn)

第一講 云計(jì)算及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)介紹

1）云計(jì)算的概念

2）云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀

3）大數(shù)據(jù)的概念

4）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

5）大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

第二講 Google中的關(guān)鍵技術(shù)

1）GFS文件系統(tǒng)

2）Chubby中的Paxos算法

3）MapReduce技術(shù)機(jī)制

4）Bigtable表管理技術(shù)

第三講 Hadoop文件系統(tǒng)HDFS及其文件結(jié)構(gòu)

1） Hadoop項(xiàng)目簡(jiǎn)介

2） HDFS體系結(jié)構(gòu)

3） HDFS關(guān)鍵運(yùn)行機(jī)制

4） Hadoop vs Google

5） Hadoop API

第四講 MapReduce編程模型及其應(yīng)用開(kāi)發(fā)

1) MapReduce產(chǎn)生背景

2) MapReduce編程模型

3) MapReduce實(shí)現(xiàn)機(jī)制

4) MapReduce案例分析

第五講 Pig Latin及其使用

1）Pig 設(shè)計(jì)的

2）Pig Latine介紹

3）Pig關(guān)鍵性技術(shù)

4）Pig的實(shí)用案例

第六講 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive使用

1) Hive設(shè)計(jì)

2) Hive數(shù)據(jù)模型

3) Hive關(guān)鍵性技術(shù)

4) Hive的使用案例

第七講 HBase和ZooKeeper使用

1） Hbase運(yùn)行機(jī)制簡(jiǎn)介

2） HBase與 HDFS

3） HBase的對(duì)外接口

4） ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型

5） ZooKeeper的讀寫(xiě)機(jī)制

6） ZooKeeper的使用方法

第八講 數(shù)據(jù)抽取工具Sqoop使用

1）數(shù)據(jù)抽取技術(shù)介紹

2）Sqoop中的關(guān)鍵技術(shù)

3）Sqoop數(shù)據(jù)抽取策略

4）數(shù)據(jù)挖掘及分析

第九講 當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的改造和轉(zhuǎn)換分析

1）主流商業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案比較

2）主流開(kāi)源云計(jì)算系統(tǒng)比較

3）國(guó)內(nèi)代表性大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較

第十講 各廠(chǎng)商新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹

1）IBM的大數(shù)據(jù)技術(shù)

2）HP的大數(shù)據(jù)技術(shù)

3）Teradata的大數(shù)據(jù)技術(shù)

4）其它廠(chǎng)商的大數(shù)據(jù)處理

第十一講 針對(duì)Spark、Storm等實(shí)時(shí)分析技術(shù)介紹

六、培訓(xùn)

1, 了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。

2，學(xué)習(xí)Hadoop的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。

3，深入使用Hadoop相關(guān)工具在大數(shù)據(jù)中的使用。

4，掌握傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云計(jì)算中心轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵技術(shù)。