免费一看一级欧美-免费一区二区三区免费视频-免费伊人-免费影片-99精品网-99精品小视频

知識圖譜建模與應(yīng)用培訓(xùn)

知識圖譜基礎(chǔ)—知識表示

知識表示概述
知識表示框架RDF、RDFS、OWL和OWL2
典型知識庫項目的知識表示和模型設(shè)計方法
基于本體工具protégé的知識建模實戰(zhàn)

知識圖譜核心技術(shù)：知識源數(shù)據(jù)的獲取

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取
將mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)出為圖譜源數(shù)據(jù)
股票吧信息爬取實戰(zhàn)
使用爬蟲獲取企業(yè)法人等信息
獲取企業(yè)風(fēng)險知識圖譜源數(shù)據(jù)

知識圖譜核心技術(shù)：知識抽取

知識抽取概述
實體抽取技術(shù)：基于命名實體、基于關(guān)鍵詞
關(guān)系抽取技術(shù)
事件抽取技術(shù)
使用hanlp抽取法人名稱、企業(yè)名稱等信息
使用TextRank算法完成知識抽取
使用句法依存算法關(guān)系抽取
基于模板完成事件抽取
基于DeepDive關(guān)系抽取實戰(zhàn)

知識圖譜核心技術(shù)：知識融合

知識融合概述
實體統(tǒng)一
實體消歧
知識合并
使用jieba完成公司名的實體統(tǒng)一
使用tf-idf完成實體消歧
基于Limes框架的實體關(guān)系鏈接發(fā)現(xiàn)實戰(zhàn)

知識圖譜核心技術(shù)：知識存儲

知識存儲常用數(shù)據(jù)庫
圖數(shù)據(jù)庫neo4j
neo4j的安裝與部署
neo4j實戰(zhàn)操作
使用neo4j工具導(dǎo)入知識圖譜

知識圖譜核心技術(shù)：知識推理

知識推理方法概述
本體構(gòu)建
知識推理
基于Jena的知識推理實戰(zhàn)

時間序列分析與循環(huán)網(wǎng)絡(luò)

時間序列分類
時間序列模型
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
長短期記憶模型LSTM
基于RNN的時間序列預(yù)測分析
案例分析與實戰(zhàn)

行為識別與預(yù)測

行為識別概述
單流網(wǎng)絡(luò)
雙流網(wǎng)絡(luò)
基于CNN-LSTM方法的行為識別
時空圖卷積STGCN
案例分析與實戰(zhàn)

案例分析

案例1：使用neo4j從零搭建汽車領(lǐng)域簡單的知識圖譜
項目背景
數(shù)據(jù)模型設(shè)計
使用爬蟲獲取原始數(shù)據(jù)
構(gòu)建知識圖譜
展示知識圖譜
案例2：基于知識圖譜的問答機(jī)器人
項目背景
項目架構(gòu)
基于檢索與知識圖譜相結(jié)合的功能模塊
基于句子相似度的功能模塊
項目展示