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         MATLAB 代碼加速和并行化課程培訓

MATLAB 基礎，或者同等 MATLAB 使用經(jīng)驗。

Day 1 of 2

改善性能

Objective: 分析代碼性能，使用技術加速 MATLAB。

發(fā)現(xiàn)瓶頸
數(shù)組預分配
多種向量化操作
算法重寫
生成 MEX 文件

Objective: 從 MATLAB 代碼生成編譯代碼文件以獲得更好的性能。

MATLAB Coder 概述和工作流程
生成并驗證 MEX 文件
調用不支持的函數(shù)
調整 MEX 文件生成設置
計算并行化

Objective: 使用多核心進行代碼并行執(zhí)行。

打開其它 MATLAB 進程
并行運行 for 循環(huán)
評估加速
并行處理多個文件

Day 2 of 2

for 循環(huán)并行化

Objective: 討論 for 循環(huán)并行化的細節(jié)和 for 循環(huán)到 parfor 循環(huán)的轉化應用技術。

for 循環(huán)并行化的需求
for 循環(huán)并行化
檢索中間結果
負載均衡

Objective: 將計算負載轉移到另一個 MATLAB 進程以便使用 MATLAB 同時處理其它任務。這也是使用集群的準備步驟。

批量處理
創(chuàng)建批量工作
檢索結果
使用 Job Monitor
使用集群

Objective: 使用多臺計算機加速計算和實現(xiàn)廣泛仿真。

本地和遠程集群
動態(tài)許可證
集群發(fā)現(xiàn)和連接
文件訪問
GPU 計算

Objective: 在 GPU 中運行 MATLAB 代碼。

GPU 架構和處理簡介
適用于 GPU 處理的應用程序
在 GPU 中調用 MATLAB 函數(shù)
使用 GPU Coder?生成 CUDA? MEX 文件
使用現(xiàn)有的 CUDA 代碼